1、每個程序從0級開始，當它收到其他所有程序的訊息後，就進入等級1，當它知道所有其他的程序都已經到了1，就進入2。
2、使用同步模型，允許任意數量的訊息在執行過程中丟失。讓程序通過把特定決定狀態元件設定為0或1，最終輸出乙個在中的決定。程序所做的決定必須滿足三個條件：
1）一致性：沒有兩個程序決定出不同的值
2）有效性：
如果所有程序都以0開始，那麼0就是惟一可能的決定值。
如果所有程序都以1開始，而且所有訊息都被傳遞，那麼1就是惟一可能的決定值。
3）終止性：所有程序最後都會做出決定。
3、隨機攻擊演算法
每個程序i根據在執行中產生的通訊模式，都明確地把它的級別儲存在變數level中。程序1從[1,r]的整數中選擇乙個隨機的key值，這個值附於所有訊息中。另外，所有程序的初值也附於所有訊息中。
在r輪之後，如果每個程序計算出來的level值不少於key,且它知道所有程序的初值都是1，那麼它決定出1。
強一致性 弱一致性 最終一致性
這種方式在es等分布式系統中也有體現，可以設定主shard提交即返回成功，或者需要replica shard提交成功再返回。提到分布式架構就一定繞不開 一致性 問題，而 一致性 其實又包含了資料一致性和事務一致性兩種情況，本文主要討論資料一致性 事務一致性指acid 複製是導致出現資料一致性問題的唯...
分布式一致性
分布式一致性是指在分布式環境中對某個副本資料進行更新操作時，必須確保其他副本也會更新，避免不同副本資料不一致。分布式系統乙個重要的問題時解決資料複製,一是為了增加系統的可用性防止單點故障，二是提高系統可用性，通過負載聚恆，使分布在不同位置的資料副本能夠提供服務。理想狀態下，當然希望分布式系統能夠實現...
分布式一致性
分布式系統的乙個重要問題是資料的複製。對資料的複製一般有兩個原因 資料複製的主要難題是保持各個副本的一致性。即在更新乙個副本時，必須確保同時更新其他的副本，否則資料的各個副本將不再相同。一致性模型實質上是程序和資料儲存之間的乙個約定。正常情況下，乙個資料項上執行讀操作時，它期待該操作返回的是該資料在...