為什麼要使用dubbo
一般專案初期的單應用架構如下：
隨著使用者量的增多，可以增加應用伺服器進行負載，短期內可以產生非常大的成效，但是長期來看投入產出比會逐漸的下降。這時候會對服務進行拆分。
各種業務層、服務層之間的呼叫一定是通過某種遠端rpc技術進行呼叫。這時候就涉及到以下幾個問題：
1.位址維護（當服務越來越多時，服務 url 配置管理變得非常困難）；
2.負載均衡（當服務越來越多時，f5 硬體負載均衡器的單點壓力也越來越大）；
3.限流/容錯/降級；
4.鏈路監控；
如果我們使用比如webservice或者簡單的使用http進行呼叫是沒有辦法解決這幾個問題的。因為這些技術只能實現乙個遠端的呼叫，但是在大規模服務化後很多問題都無法解決。dubbo就是其中一種解決方案。
1.關於位址服務，這時候需要乙個服務註冊中心，動態的註冊和發現服務，使服務的位置透明；
2. 通過在消費方獲取服務提供方位址列表，實現軟負載均衡和 failover，降低對 f5 硬體負載均衡器的依賴，也能減少部分成本。
3.當進一步發展，服務間依賴關係變得錯蹤複雜，甚至分不清哪個應用要在哪個應用之前啟動，架構師都不能完整的描述應用的架構關係。 這時需要自動畫出應用間的依賴關係圖，以幫助架構師理清理關係。
4.服務的呼叫量越來越大，服務的容量問題就暴露出來，這個服務需要多少機器支撐？什麼時候該加機器？
在大規模服務化之前，應用可能只是通過 rmi 或 hessian 等工具，簡單的暴露和引用遠端服務，通過配置服務的url位址進行呼叫，通過 f5 等硬體進行負載均衡。當服務越來越多時，服務 url 配置管理變得非常困難，f5 硬體負載均衡器的單點壓力也越來越大。此時需要乙個服務註冊中心，動態的註冊和發現服務，使服務的位置透明。並通過在消費方獲取服務提供方位址列表，實現軟負載均衡和 failover，降低對 f5 硬體負載均衡器的依賴，也能減少部分成本。
當進一步發展，服務間依賴關係變得錯蹤複雜，甚至分不清哪個應用要在哪個應用之前啟動，架構師都不能完整的描述應用的架構關係。這時，需要自動畫出應用間的依賴關係圖，以幫助架構師理清理關係。
以上是 dubbo 最基本的幾個需求。
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