對於普通相機接入方式要麼是rtsp方式，要麼是直接呼叫相機廠家sdk。目前大多數相機廠家sdk都能夠取流並解析出幀資料。獲取到幀資料後就需要進行人臉檢測、跟蹤。人臉檢測、跟蹤後獲取最佳人臉，將最佳人臉進行人臉屬性及質量分析，得到結構化資料。
能夠減少cpu消耗，因為分析的區域小了，cpu消耗自然低。
減少人臉檢測錯誤，人臉檢測區域少錯誤率自然也就低。
人臉屬性分析在抓拍系統中也是比較關鍵的一步，一般的人臉屬性分析可以獲取如下資料：
人臉年齡。
人臉性別。
人臉偏轉角度，水平角度、俯仰角度、偏轉角度。
人臉質量分，如帶眼鏡可信度、張嘴可信度等等。
關於人臉識別技術一點談
隨著計算機通訊技術 視音訊壓縮技術和大規模儲存技術的發展，人臉影象識別己大量應用在教育 科研 廣播電視 安防 商業及消費領域。人臉影象識別在傳統上的應用包括人臉影象的辨認和確認，如 訪問控制 執法及安防等。隨著計算機計算和儲存能力的提高 網路技術的發展及人臉影象識別演算法的成熟，人臉影象識別技術將會...
人臉技術瓶頸
人臉識別之所以沒有的到廣泛運用，主要原因是對技術要求和裝置成本投入非常高，加之國外已經對相關技術形成壟斷，以及傳統的人臉識別技術無法適應使用環境的變化例如 光線 姿態 表情等不同的變化因素，導致人臉識別長時間無法普及應用。所以在實際應用中，要注意以下幾個重要問題 年齡變化 不同年齡的人臉有較大的差別...
人臉美顏技術
美顏 是乙個深度學習 影象處理 圖形學的技術。美顏 牽涉到這些技術包括 人臉檢測 人臉關鍵點定位 瘦臉 磨皮 美白等。其中，人臉檢測 人臉關鍵點定位是用深度學習技術來做的 而瘦臉 磨皮和美白就牽涉到計算機圖形學裡的技術，使用opengl，metal來對檢測到的人臉進行渲染。人臉檢測技術指的是對中的人...