錯誤除錯和測試

try …except…finally

try:
print('測試開始')  
m=10/0          #製造乙個錯誤
print('未出現錯誤')  #若有錯誤，跳過此局
#出現錯誤跳到except語句
except zerodivisionerror as e:   #except捕獲到zerodivisionerror然後執行
print('有錯誤')
except valueerror as e:  #不同的錯誤型別
print('錯誤')
#沒有錯誤是執行else語句
else:
print('沒事')
#finally語句會執行
finally:
print('結束')

使用try…except捕獲錯誤還有乙個巨大的好處，就是可以跨越多層呼叫，比如函式main()呼叫foo()，foo()呼叫bar()，結果bar()出錯了，這時，只要main()捕獲到了，就可以處理：

def foo(s):
return 10 / int(s)
def bar(s):
return foo(s) * 2
def main():
try:
bar('0')
except exception as e:
print('error:', e)
finally:
print('finally...')

使用logging模組

# err_logging.py
import logging
def foo(s):
return 10 / int(s)
def bar(s):
return foo(s) * 2
def main():
try:
bar('0')
except exception as e:
logging.exception(e)    #logging方法使用    logging.exception
main()
print('end')

用raise

斷言（assert）

def foo(s):
n = int(s)
assert n != 0, 'n is zero!'
return 10 / n
def main():
foo('0')

assert的意思是，表示式n != 0應該是true，否則，根據程式執行的邏輯，後面的**肯定會出錯。如果斷言失敗，assert語句本身就會丟擲assertionerror。可以用-0引數來關閉assert。

logging

允許你指定記錄資訊的級別，有debug，info，warning，error等幾個級別，當我們指定level=info時，logging.debug就不起作用了。同理，指定level=warning後，debug和info就不起作用了。這樣一來，你可以放心地輸出不同級別的資訊，也不用刪除，最後統一控制輸出哪個級別的資訊。

import unittest
from mydict import dict
class testdict(unittest.testcase):
def test_init(self):
d = dict(a=1, b='test')
self.assertequal(d.a, 1)
self.assertequal(d.b, 'test')
self.asserttrue(isinstance(d, dict))
def test_key(self):
d = dict()
d['key'] = 'value'
self.assertequal(d.key, 'value')
def test_attr(self):
d = dict()
d.key = 'value'
self.asserttrue('key' in d)
self.assertequal(d['key'], 'value')
def test_keyerror(self):
d = dict()
with self.assertraises(keyerror):
value = d['empty']
def test_attrerror(self):
d = dict()
with self.assertraises(attributeerror):
value = d.empty
if __name__ == '__main__':
unittest.main()

編寫單元測試時，我們需要編寫乙個測試類，從unittest.testcase繼承。以test開頭的方法就是測試方法，不以test開頭的方法不被認為是測試方法，測試的時候不會被執行。對每一類測試都需要編寫乙個test_***()方法。由於unittest.testcase提供了很多內建的條件判斷，我們只需要呼叫這些方法就可以斷言輸出是否是我們所期望的。最常用的斷言就是assertequal()：

另一種重要的斷言就是期待丟擲指定型別的error，比如通過d[『empty』]訪問不存在的key時，斷言會丟擲keyerror：

而通過d.empty訪問不存在的key時，我們期待丟擲attributeerror：

在注釋中執行，

# mydict2.py
class dict(dict):
'''****** dict but also support access as x.y style.
>>> d1 = dict()
>>> d1['x'] = 100
>>> d1.x
100>>> d1.y = 200
>>> d1['y']
200>>> d2 = dict(a=1, b=2, c='3')
>>> d2.c
'3'>>> d2['empty']
traceback (most recent call last):
...keyerror: 'empty'
>>> d2.empty
traceback (most recent call last):
...attributeerror: 'dict' object has no attribute 'empty'
'''def __init__(self, **kw):
super(dict, self).__init__(**kw)
def __getattr__(self, key):
try:
return self[key]
except keyerror:
raise attributeerror(r"'dict' object has no attribute '%s'" % key)
def __setattr__(self, key, value):
self[key] = value
if __name__=='__main__':
import doctest
doctest.testmod()

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