# 在程式執行的過程中，如果發生了錯誤，可以事先約定返回乙個錯誤**，這樣，就可以知道是否有錯，以及出錯的原因
# # # try
# 當我們認為某些**可能會出錯時，就可以用try來執行這段**，如果執行出錯，則後續**不會繼續執行，而是直接跳轉至錯誤處理**，即except語句塊，
# 執行完except後，如果沒有錯誤發生，可以在except語句塊後面加乙個else，當沒有錯誤發生時，會自動執行else語句，如果有finally語句塊，則執行finally語句塊，至此，執行完畢。
# valueerror zerodivisionerror
try:
print('try...')
r = 10 / 2
print('result:', r)
except exception as e:
print('except:', e)
else:
print('no error!')
finally:
print('finally...')
print('end')
#使用try...except捕獲錯誤還有乙個巨大的好處，就是可以跨越多層呼叫，所有不需要在每個可能出錯的地方去捕獲錯誤，只要在合適的層次去捕獲錯誤就可以了
##呼叫棧
#如果錯誤沒有**獲，它就會一直往上拋，最後被python直譯器捕獲，列印乙個錯誤資訊，然後程式退出。
## 記錄錯誤
# 既然我們能捕獲錯誤，就可以把錯誤堆疊列印出來，然後分析錯誤原因，同時，讓程式繼續執行下去。
# python內建的logging模組可以非常容易地記錄錯誤資訊：
# 通過配置，logging還可以把錯誤記錄到日誌檔案裡，方便事後排查。
import logging
def foo(s):
return 10 / int(s)
def bar(s):
return foo(s) * 2
def main():
try:
bar('0')
except exception as e:
logging.exception(e)
main()
print('end') # 這裡最終會執行，
# 丟擲錯誤
# 首先根據需要，可以定義乙個錯誤的class，選擇好繼承關係，然後，用raise語句丟擲乙個錯誤的例項：
class fooerror(valueerror):
pass
def foo1(s):
n = int(s)
if n==0:
raise fooerror('invalid value: %s' % s)
return 10 / n
foo1('0')
# 如果可以選擇python已有的內建的錯誤型別（比如valueerror，typeerror），盡量使用python內建的錯誤型別
# 捕獲錯誤目的只是記錄一下，便於後續追蹤。但是，由於當前函式不知道應該怎麼處理該錯誤，所以，最恰當的方式是繼續往上拋，讓頂層呼叫者去處理。
# # 除錯
# # print() 列印
# assert 斷言
# assert n != 0, 'n is zero!' 如果斷言失敗，assert語句本身就會丟擲assertionerror：
# logging
# 它允許你指定記錄資訊的級別，有debug，info，warning，error等幾個級別
# 新增配置logging.basicconfig(level=logging.info)
# logging.info()
# pdb
# 第4種方式是啟動python的偵錯程式pdb，讓程式以單步方式執行
# python -m pdb err.py
# pdb.set_trace()
# 這個方法也是用pdb，但是不需要單步執行，我們只需要import pdb，然後，在可能出錯的地方放乙個pdb.set_trace()，就可以設定乙個斷點：
#
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