如下圖 一般乙個場景一共n個特徵 xi是其中乙個特徵 對應到一階wi為乙個數 對應到二階就是乙個特徵向量vi 與另乙個特徵向量vj的內積。向量長度一般稱為embedding_size fm在於刻畫任意兩個聯合特徵的影響。
bi-interaction layer 就是任意兩個k維特徵向量做element-wise 乘積然後相加,注意輸出是乙個k緯度的向量。
舉個例子 注意ctr資料集每個樣本都能觀察到39個field 每個field對於每個樣本都對映乙個特徵,也就是這個模型考察每個樣本39個特徵聯合影響。
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