（批量計算（batchcompute）是一種適用於大規模並行批處理作業的分布式雲服務。batchcompute可支援海量作業併發規模，系統自動完成資源管理，作業排程和資料載入，並按實際使用量計費。batchcompute廣泛應用於電影動畫渲染、生物資料分析、多**轉碼、金融保險分析、科學計算等領域。）
功能特性
1. 提交作業
使用者使用工具（如sdk，命令列工具等）向 batchcompute 提交作業，batchcompute 使用使用者指定的映象（如：ubuntu）啟動虛擬機器(vm), 在虛擬機器中執行使用者程式, 執行完成後釋放虛擬機器(vm)。
batchcompute中使用oss作為持久化儲存。您可以在程式執行完成時將結果資料儲存到oss中。在批量計算中，也可以通過檔案介面的方式訪問oss上的資料，請參閱oss掛載功能。
batchcompute程式預設執行在vm中，也可以支援 docker容器。
也就是說，您可以自定義ecs映象或者使用docker，在映象中安裝自己需要的任何軟體，用來執行您的任何程式。
作業描述
使用者需要提交乙個作業(job)描述json檔案到批量計算服務，該json檔案中詳細描述了需要執行哪些程式(可以多個程式)，執行哪些程式需要啟動多少臺機器，機器的規格（記憶體和cpu等），執行日誌列印到**，完成後結果輸出到**等。
乙個作業(job)包含多個任務(task), 按照您指定dag描述的順序執行。
每個任務定義了使用哪個映象，使用什麼例項規格，執行哪個程式，需要多少臺機器執行，還有結果儲存在**等。
2. 管理我的作業
您可以使用工具（控制台，命令列工具等），檢視我提交的作業，可以停止，重啟，或刪除作業。 檢視各個任務的情況，各個例項（vm例項）的情況和日誌。下圖是控制台的作業管理介面:
3. 使用集群
由於每次執行程式前需要啟動虛擬機器，會占用一定的時間（一般幾分鐘左右），遇到忙時有可能申請不到資源（虛擬機器被其他客戶使用了），您提交作業後可能需要等待一段時間才能執行。
如果您想要提高執行效率，可以先建立好集群，指定需要的虛擬機器數量（比如：5臺）和映象id，batchcompute會為您分配好機器並啟動，這些機器會一直處於執行狀態，一旦您提交作業上來，就可以直接執行，效率較高。
4. 自定義映象
您提交作業或者建立集群時，可以使用批量計算官方提供的映象，也可以使用自定義映象。自定義映象的好處是，可以自己安裝需要的軟體。
課程列表：
課時1：docker應用使用演示
課時2：控制台提交和管理作業
課時3：命令列工具安裝和配置
課時4：命令列工具提交和管理作業
課時5：雲渲染管理系統使用演示
課時6：自定義映象
開始學習：阿里雲批量計算使用教程
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