使用 Docker 映象構建批量計算 App

根據自己的需求，使用者可以使用官方映象倉庫中的映象作為基礎映象，安裝需要的軟體或演算法，製作成 docker 映象，完成執行環境的定製；

製作映象有兩種方法：

具體製作方法可參考使用者指南中的 docker 映象製作。

建議：在製作 docker 映象時，最好帶上 tag，後續版本有更新時，只需要更新 tag 即可。

可以將製作好的 docker 映象推送到 oss 的映象倉庫。具體方法請參考使用者指南中 docker映象上傳到 oss 的詳細描述 。

假如 docker 映象被推送到 oss 映象倉庫的路徑為oss://demo-bucket/dockers/，映象名稱為localhost:5000/demodockerimage:0.1。

#encoding=utf-8

import sys
from batchcompute import client, clienterror
from batchcompute import cn_beijing as region
from batchcompute.resources import (
)access_key_id='***x' # 填寫您的 access_key_id
access_key_secret='***x' # 填寫您的 access_key_secret
def main():
try:
client = client(region, access_key_id, access_key_secret)
"daemonize":false,
"docker":,
"commandline":"python test.py",
#其他引數這裡不詳細展示  
}except clienterror, e:
print (e.get_status_code(), e.get_code(), e.get_requestid(), e.get_msg())
if __name__ == '__main__':
sys.exit(main())

#encoding=utf-8

import sys
from batchcompute import client, clienterror
from batchcompute import cn_beijing as region
from batchcompute.resources import (
)access_key_id='***x' # 填寫您的 access_key_id
access_key_secret='***x' # 填寫您的 access_key_secret
def main():
try:
client = client(region, access_key_id, access_key_secret)
"daemonize":false,
"docker":,
"commandline":"python test.py",
"envvars": {}
}print res
except clienterror, e:
print (e.get_status_code(), e.get_code(), e.get_requestid(), e.get_msg())
if __name__ == '__main__':
sys.exit(main())

windows 使用docker構建映象

一定要注意 先改下docker desktop的setting。不然生成映象直接 全都放到c盤。開啟cmd，到dockerfile的路徑 請把dockerfile單獨放到乙個目錄 使用docker build t image name 這個 就是當前目錄，然後就是漫長的等待。建立乙個基於某映象的容器...

docker構建映象

做映象就是構建映象！提交容器更改，生成新的映象！docker commit 容器名 新映象的名字 tag 例如 將web2容器提交為乙個新的映象,新映象的名字為nginx 1.1 在docker中映象的儲存方式是分層儲存的！每個映象都會有不同層數！映象的層數只能增加不能減少！映象是唯讀的！裡面的記憶...

docker構建映象

建立docker映象有兩種方法。1。docker commit 這種不推薦，就不介紹了。2。用docker build命令和dockerfile檔案 下面構建乙個nginx小應用。建立資料夾 mkdir static web 進入這個資料夾 cd static web 建立dockerfile檔案 ...