顧名思義計數排序就是統計每個數出現的次數，例如給0-20範圍內的數排序，首先建立乙個長度為21的空陣列，然後統計每個數出現的次數，再按照下標存入空陣列中，例如1出現10次那麼陣列中的第二個元素為10 ，統計完所有的數之後呢在新建乙個陣列，在遍歷之前存放次數的陣列，按照個數往新陣列中新增對應的數。
以乙個例子來說明[1,2,3,1,0,4,1,3,4,2,0,1,2,3,4]排序過程如下圖所示
計數排序雖然時間複雜度小o(n)，但是侷限性很大，首先是需要知道最大數是多少，其次當無序列表分布很分散例如[1,3,1000000]，明明只有三個數但是卻需要開闢乙個長度為1000000的空列表，會造成空間浪費。所以計數排序只適合在特定的情況下使用。
def count_sort(nums, max_num):
"""計數排序
:param nums: 無序陣列
:param max_num: 最大數
"""count = [0 for x in range(max_num+1)] # 新建乙個統計陣列
for i in nums: # 計數
count[i] += 1
nums.clear() # 清空原有陣列
for c, i in enumerate(count): # 往空陣列中新增元素
while i > 0:
i -= 1
演算法 排序 計數排序
計數排序不是基於比較的排序演算法，其核心在於將輸入的資料值轉化為鍵儲存在額外開闢的陣列空間中。作為一種線性時間複雜度的排序，計數排序要求輸入的資料必須是有確定範圍的整數。計數排序 counting sort 是一種穩定的排序演算法。計數排序使用乙個額外的陣列c，其中第i個元素是待排序陣列a中值等於i...
演算法 排序 計數排序
計數排序的核心思想就是將需要排序的陣列的元素轉為下標，在輔助空間陣列 輔助空間陣列的初始都是0 中找到對應元素的下標位置，將該位置的元素 掃瞄下標，將對應不為0的下標記錄賦值給原陣列，然後對應下標元素 圖例分析 具體 includevoid countsort int a,int len int m...
常用排序之計數排序
計數排序是一種非比較排序演算法。計數排序假設n個輸入元素中的每乙個都是在0到k區間內的乙個整數，其中k為某個整數。計數排序是穩定的。基本思想 對每乙個輸入元素x，確定小於x的元素個數。利用這一資訊，就可以直接把x放到它在輸出陣列中的位置上了。例如，如果有17個元素小於x,則x就應該在第18個輸出位置...