工作中遇到的挑戰：
1，高併發讀寫
web2.0**，資料庫併發負載非常高，往往達到每秒上萬次的讀寫請求
2，高容量儲存和高效儲存
web2.0**通常需要在後台資料庫中儲存海量資料，如何儲存海量資料並進行高效的查詢往往是乙個挑戰
3，高擴充套件性和高可用性
隨著系統的使用者量和訪問量與日俱增，需要資料庫能夠很方便的進行擴充套件、維護
傳統關係型資料庫的瓶頸：
1，無法應對每秒上萬次的讀寫請求，硬碟io此時也將變為效能瓶頸
2，表中儲存記錄數量有限，橫向可擴充套件能力有限，縱向資料可承受能力也是有限的，面對海量資料，勢必涉及到分庫分表，難以維護
大資料查詢sql效率極低，資料量到達一定程度時，查詢時間會呈指數級別增長
3，難以橫向擴充套件，無法簡單地通過增加硬體、服務節點來提高系統效能
對於需要24小時不間斷提供服務的**來說，資料庫公升級、擴充套件將是一件十分麻煩的事，往往需要停機維護，資料遷移，為了避免服務間斷，如果**使用伺服器集群，則根據集群策略，需要相應的考慮主從一致性、集群擴充套件性等一系列問題
nosql資料庫的優點：
1，海量資料下，讀寫效能優異
2，資料模型靈活
3，資料間無關係，易於擴充套件
nosql資料庫分類：
1，鍵值儲存資料庫
代表資料庫：redis
適用場景：會話資訊，使用者配置資訊，購物車
2，列儲存資料庫
代表資料庫：bigtable，cassandra，hbase
適用場景：事件記錄，內容管理，部落格平台
不適合需要acid事務的場合
3，文件型資料庫
代表資料庫：mongodb
代表資料庫：neo4j
為什麼要使用NoSQL
前面 為什麼要使用nosql 和 關聯式資料庫還是nosql資料庫 兩篇從大體上介紹了為什麼要用nosql，何時該用nosql。經常有朋友遇到困惑，看到nosql的介紹，覺得很好，但是卻不知道如何正式用到自己的專案中。很大的原因就是思維固定在mysql中了，他們問得最多的問題就是用了nosql，我如...
為什麼在NoSQL上使用TimescaleDB？
與一般nosql資料庫 例如mongodb，cassandra 或更專門的時間導向資料庫 例如influxdb，kairosdb 相比，timescaledb提供了定性和定量差異 普通sql 即使在規模上，timescaledb也可以為時間序列資料提供標準sql查詢的功能。大多數 所有？nosql資...
為什麼要使用NoSQL資料庫
工作中遇到的挑戰 1，高併發讀寫 web2.0 資料庫併發負載非常高，往往達到每秒上萬次的讀寫請求 2，高容量儲存和高效儲存 web2.0 通常需要在後台資料庫中儲存海量資料，如何儲存海量資料並進行高效的查詢往往是乙個挑戰 3，高擴充套件性和高可用性 隨著系統的使用者量和訪問量與日俱增，需要資料庫能...