def regleaf(dataset):#returns the value used for each leaf
return mean(dataset[:,-1])
def regerr(dataset):
return var(dataset[:,-1]) * shape(dataset)[0]
def createtree(dataset, leaftype=regleaf, errtype=regerr, ops=(1,4)):#assume dataset is numpy mat so we can array filtering
feat, val = choosebestsplit(dataset, leaftype, errtype, ops)#choose the best split
if feat == none: return val #if the splitting hit a stop condition return val
rettree = {}
rettree['spind'] = feat
rettree['spval'] = val
lset, rset = binsplitdataset(dataset, feat, val)
rettree['left'] = createtree(lset, leaftype, errtype, ops)
rettree['right'] = createtree(rset, leaftype, errtype, ops)
return rettree
修改為： fltline = list(map(float, curline))#將每行對映成浮點數，python3返回值改變，所以需要
mat0 = dataset[nonzero(dataset[:, feature] > value)[0], :]
mat1 = dataset[nonzero(dataset[:, feature] <= value)[0], :]
#下面原書**報錯 index 0 is out of bounds,使用上面兩行**
#mat0 = dataset[nonzero(dataset[:, feature] > value)[0], :][0]
#mat1 = dataset[nonzero(dataset[:, feature] <= value)[0], :][0]
# for splitval in set(dataset[:,featindex]): python3報錯修改為下面
for splitval in set((dataset[:, featindex].t.a.tolist())[0]):#遍歷每個特徵裡不同的特徵值
1、typeerror: unsupported operand type(s) for /: 『map『 and 『int『
修改loaddataset函式某行為fltline = list(map(float,curline))，因為python3中map的返回值變了，所以要加list()
2、typeerror: unhashable type: 『matrix』
修改choosebestsplit函式某行為：for splitval in set((dataset[:,featindex].t.a.tolist())[0]): matrix型別不能被hash。
3、typeerror: index 0 is out of bounds
函式修改兩行binsplitdataset
mat0 = dataset[nonzero(dataset[:, feature] > value)[0], :]
mat1 = dataset[nonzero(dataset[:, feature] <= value)[0], :]
>>> root = tk()>>> root=tk() #建立乙個空的tk視窗，注意彈出後不要關閉，然後繼續輸入下一行
>>> mylabel=label(root,text="hello,tkinter!")
這是運用命令列的輸出得到的修改提示。
c:\windows\system32>cd c:/users/34856/desktop
c:\users\34856\desktop>python treeexplore.py
treeexplore.py:49: matplotlibdeprecationwarning: the figurecanvastk.show function was deprecated in version 2.2. use figurecanvastk.draw instead.
redraw.canvas.show()
traceback (most recent call last):
file "treeexplore.py", line 70, in redraw(1.0,10)
file "treeexplore.py", line 21, in redraw
redraw.a.scatter(redraw.rawdat[:,0],redraw.rawdat[:,1],s= 5)
file "f:\anaconda\lib\site-packages\matplotlib\__init__.py", line 1855, in inner
return func(ax, *args, **kwargs)
file "f:\anaconda\lib\site-packages\matplotlib\axes\_axes.py", line 4287, in scatter
x, y, s, c, colors, edgecolors, linewidths)
file "f:\anaconda\lib\site-packages\matplotlib\cbook\__init__.py", line 1657, in delete_masked_points
raise valueerror("masked arrays must be 1-d")
valueerror: masked arrays must be 1-d
c:\users\34856\desktop>
大概意思就是說矩陣物件不是一維（1-d）的，變成一維陣列就好了。
redraw.a.scatter(redraw.rawdat[:,0],redraw.rawdat[:,1],s= 5)
#正確：
#更改為
yhat = regtree.createforecast(mytree,redraw.testdat,regtree.modeltreeeval)
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