anaconda建立環境與新增kernel

新建環境命令，以安裝pytorch為例

conda create -n pytorch_gpu python=3.6

這裡面的『pytorch_gpu』是環境名字，可以自己隨便取

activate pytorch_gpu

pip install ipykernel

python -m ipykernel install --name pytorch_gpu

這裡面的『pytorch_gpu』是核心的名字，也可以隨便取

pip install --upgrade --ignore-installed tensorflow-gpu

Anaconda 建立環境

2019 03 25 17 10 51 anaconda 給不同的專案建立不同的環境真的非常重要，最近在使用flask的時候在base環境中安裝flask bootstrap，竟然將我原本的py3.7的conda直接刪除，完全降到了py2。最後只能重新安裝anaconda。這個事件給我乙個啟示就是盡...

pycharm新增anaconda環境

總有那麼多的知識點，看起來這麼簡單 其實解決的方法也很簡單，無非是某個地方要加括號，要加雙括號等小問題 但沒有人好好講的話會浪費很多時間。筆者先安裝了anaconda和spyder，執行tensorflow gpu，最近安裝了pycharm，想利用之前配置好的環境 省去依賴包的配置 找了一些資源都沒...

anaconda環境建立方式

注 預設情況下，建立的環境放在你所安裝的annaconda目錄下的envs目錄下，執行 conda create help檢視改變此路徑的方法 1 建立環境 conda create name myenv 注 這裡的myenv是環境變數名，你自己定義 2 接下來會問你是否proceed，鍵入y 注 ...