1.特徵化：提取特徵，對特徵進行向量化，標準化，均方差縮放，去均值操作
x_min_max=min_max_scaler.fit_transform(x)2.資料打標：xss標記為1，正常訪問標記為0。
3.資料拆分：將資料區分成訓練組和測試組。
x_train,x_test,y_train, y_test=cross_validation.train_test_split(x,y,test_size=0.4)clf = svm.svc(kernel='linear',c=1).fit(x,y)
joblib.dump(clf, "xss-svm-200000-module.m")
clf = joblib.load("xss-svm-200000-module.m")
y_test =
y_test = clf.predict(x)
print metrics.accuracy_score(y_test,y)
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