當執行pig指令碼，出現map的數量極小，但是執行速度慢時。可以通過適當減小set pig.maxcombinedsplitsize的值來增加map的數量，從而加快執行速度。
因為，本地執行job佔全部job的比例越高，則執行速度越快。
rack-local map tasks: 在同乙個機櫃中執行的map task數目
launched map tasks: 啟動的map task數目
data-local map tasks: 本地執行的map task數目
此外，還有最終成功執行的map task的個數: successful map tasks。
則，通過data-local map tasks / successful map tasks ＝ 本地執行的map tasks的比例作為指標來衡量在map階段的效率。
Pig在MapReduce下的例項
前提 安裝的是完全分布式的hadoop，啟動hadoop,然後啟動pig 根據hadoop權威指南例項實現計算每年的最高溫度。1 第一步，建立temperature.txt的文件記錄每年的溫度 2 將temperature.txt檔案放到hdfs 檔案上去，具體操作如下 3 輸入pig，進入shel...
解決 MapReduce資料傾斜問題
技術最近在做資料溯源重構優化，計畫使用業務方的資料跑資料任務，以解決資料質量問題。過程中，碰到這樣乙個case 某資料需要join n張hive表提資料，其中有這樣乙個業務邏輯要關聯出mmm文章的mmm賬號資訊，文章表記錄數 億 賬號表yyy萬 這種資料關係導致在跑mr任務時資料傾斜，某個reduc...
mapreduce中文亂碼，已解決
問題 mapreduce中文亂碼 原因 再用hadoop處理資料的時候，發現輸出的時候，總是會出現亂碼，這是因為hadoop在設計編碼的時候，是寫死的。預設是utf 8，所以當你處理的檔案編碼格式不是為utf 8的時候，比如為gbk格式，那麼就會輸出的時候就會出現亂碼。問題解決 解決問題非常簡單，就...