【功能】產生size個離散均勻分布的整數，這些整數大於等於low，小於high。預設high是none,如果只有low，那範圍就是[0,low)。如果有high，範圍就是[low,high)
n =
3a = np.random.randint(20,
40,(n,2))
.astype(np.float32)
b = np.random.randint(1,
6,(n,1))
.astype(np.float32)
c = np.hstack(
(a,b)
).astype(np.float32)
print
(a)print
(b)print
(c)
[[35
.22.]
[37.22
.][31
.38.]
][[4
.][2
.][3
.]][
[35.22
.4.]
[37.22
.2.]
[31.38
.3.]
]
與之功能相反的是np.vstack()，按行堆疊，也就是在a的最後一行下面繼續堆疊b這個要求a和b的列數必須相同。
np.max(a, axis=none, out=none, keepdims=false)
最少接收乙個引數，求序列的最大值，axis：預設為列向（也即 axis=0），axis = 1 時為行方向的最值
np.maximum：(x, y, out=none)——nms的時候用的就是這個逐位比較的函式。
x 與 y 逐位比較取其大者；最少接收兩個引數
a = np.array([1
,3,5
,7])
print
(np.
max(a)
)# 7
print
(np.maximum(a,4)
)#[4 4 5 7]
如果想要從大到小（降序）：idxs = np.argsort(score)[::-1]
鏈結 給定兩個陣列
a =[3
,3,3
,4,4
,4,5
,6,7
]b =[3
,3,4
,4]
第2題：實現 c = a - b ， c應該等於[3, 4, 5, 6, 7].
第一題的解法：a = [i for i in a if i not in b]很精妙有木有？！
第二題還沒有看，以後再來寫～～
numpy使用記錄
np.maximum 傳入兩個列表，維度一致，不一致時，進行廣播。逐一比較大小，取較大值。np.max a,axis none,out none,keepdims false 求序列的最值 最少接收乙個引數 axis 預設為列向 也即 axis 0 axis 1 時為行方向的最值 np.where ...
Numpy使用記錄
np.where condition,x,y 若x,y是值，那麼就是condition正確，陣列的值變為x若不正確則數值變為y np.where condition 返回滿足條件的值的x，y值。np.amin shuzu,0 1 一維陣列找最小值，二維陣列需要指定行或列，1是找行最小的，0是找列最小...
numpy庫常用函式記錄（不斷更新）
假設有矩陣a與b，則我們有如下操作方法 1.a i 對矩陣a中的所有元素做i次方的操作並返回乙個新矩陣 2.a b 將矩陣a與矩陣b中對應元素相乘並返回乙個新矩陣 3.dot a,b 對矩陣a與矩陣b做矩陣乘法的運算 4.f a 對矩陣a中所有元素做函式f操作 5.a.sum 將a中所有元素加和並返...