開篇前話
這篇筆記適合機器學習初學者，我是加入了乙個dc演算法競賽的乙個小組，故開始入門機器學習，希望能夠以此正式進入機器學習領域。
在網上我也找了很多入門機器學習的教程，但都不讓人滿意，是因為沒有乙個以競賽的形式來進行教授機器學習的課程，但我在dc學院上看到了這門課程，而課程的內容設計也是涵蓋了大部分機器學習的內容，雖然不是很詳細，但能夠系統的學習，窺探機器學習的「真身」。
學完這個我想市面上的ai演算法競賽都知道該怎麼入手了，也就進入了門檻，但要想取得不錯的成績，那還需努力，這篇僅是作為入門課已是足夠。雖然帶有點高數的內容，但不要害怕，都是基礎內容，不要對數學產生恐慌，因為正是數學造就了今天的繁榮昌盛。
目錄
1.1機器學習案例
1.2人工智慧的基本內容
1.3機器學習分類2.1numpy和pandas的使用
這兩種都是python庫
2.2numpy的使用
匯入numpy的包import numpy
2.3pandas的使用
匯入pandas的包import pandas可以說是python中的excel。
2.4線性代數和微積分基礎
2.4.1向量基礎
2.4.2矩陣基礎
2.4.3數學中的符號與運算
2.4.4微分
2.5概率基礎
2.6優化基礎
2.7資訊理論基礎
機器學習 1 2
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