針對同一場景並具有互補資訊的多幅遙感資料或其它觀測資料，通過對它們的綜合處理、分析與決策，獲取更高質量資料、更優化特徵、更可靠知識的技術和框架系統。
資料融合的三個層級：
資料級：資料級融合主要是對感測器原始觀測資料或經過預處理的資料進行融合，生成新資料，其主要目的就是為了提公升資料的質量，如解析度、對比度、完整度等指標；
決策級：決策級融合首先利用不同感測器資料分別進行地物解譯，獲得地物類別或屬性的初步確定，然後再利用一定的決策規則加以融合，主要解決不同資料產生結果的不一致性，從而獲取更可靠的決策知識。
通常情況下，資料級融合所輸入的資料必須是相稱的(hall和llinas，1997)，即資料需要是對同一物理現象觀測所得，不然就只能進行特徵級或決策級融合。即使資料是相稱的，資料層融合也更適合於同質的遙感資料，如具有不同時間、空間、光譜尺度的光學資料。對於異質資料融合，如光學資料與雷達、熱紅外資料的融合，由於其成像機理差異太大，則更適合進行特徵級、決策級的融合。值得注意的是，這3種融合策略並不是完全不相容的，而是可以聯合使用，多層聯合的融合也是乙個前沿的研究方向。
同質遙感資料融合。同質遙感資料融合指同一成像手段觀測資料之間的融合，其中，以可見光—近紅外波段成像的光學資料之間的資料級融合最為常見。該類技術的主要目的是為了緩解空間解析度、時間解析度、光譜解析度之間的固有矛盾，獲得最優的時、空、譜解析度
異質遙感資料融合。異質遙感資料融合指不同成像手段觀測資料之間的融合，如光學—紅外資料融合、光學—雷達資料融合等。如前所述，一般來說，異質資料更適合於進行特徵級、決策級的融合，如利用不同感測器資料進行地物分類、參量反演等。
遙感—站點資料融合。遙感和地基觀測，是獲得資源環境特徵資料的兩個重要手段，它們各有優勢與不足。遙感能夠提供大範圍的面域觀測，但由於其成像過程複雜，觀測精度經常難以保證；地基觀測精度高，但觀測站點比較稀疏，只能以「點」代「面」。因此，融合遙感與地基觀測資料，是獲得高精度、空間連續地表資料的重要手段，空天地一體化協同觀測與融合應用是當前的重要發展趨勢。
遙感—非觀測資料融合。遙感資料還可以與一些非觀測資料進行融合處理與協同應用。遙感資料與陸面、大氣、水文動力學模式進行融合，一般被稱為資料同化
Latex學習筆記 參考文獻篇
latex中插入參考文獻目前我看到的有兩種方法 一種是手工一條一條的寫入正文中，這種方法我感覺使用起來不太方便，這裡不作整理。另一種是寫乙個字尾名為bib的檔案，我用的是myreference.bib.然後再latex正文中使用這個檔案來插入參考文獻。下面介紹這種方式。bib檔案中新增文獻記錄 在g...
深度學習文獻閱讀筆記（2）
12 深度學習的昨天 今天和明天 中文，期刊，2013年，知網 記錄了hinton提出的兩個重要觀點 一是多隱層神經網路具有優異的特徵學習能力，而是深度網路在訓練上的難度可通過 逐層初始化 有效克服。詳細描述了及機器學習的兩次浪潮 淺層學習和深度學習，並指出深度學習研發面臨的重大問題，屬於一篇技術總...
深度學習文獻閱讀筆記（6）
51 基於深度pca的人臉識別 face recognition using deep pca 英文，會議 2013年，ei檢索 這篇文章是典型的pcanet的前身，只不過相對於pcanet顯得更為簡化。基本思想是做了雙層的pca對映，並且在對映過程中進行了zca白化。其訓練集的分類方法和對比實驗思...