12、深度學習的昨天、今天和明天（中文，期刊，2023年，知網）
記錄了hinton提出的兩個重要觀點：一是多隱層神經網路具有優異的特徵學習能力，而是深度網路在訓練上的難度可通過「逐層初始化」有效克服。詳細描述了及機器學習的兩次浪潮：淺層學習和深度學習，並指出深度學習研發面臨的重大問題，屬於一篇技術總結性文章。
13、基於卷積神經網路的植物葉片分類（中文，期刊，2023年，知網）、
主要講述cnn的發展歷史。
14、改進的深度卷積網路及在碎紙片拼接中的應用（中文，期刊，2023年，知網）
提出將卷積網路與自動編碼器相結合的卷積自動編碼器思想，屬於對cnn卷積核的改進，並且應用於碎紙片拼接，老方法新問題。
15、卷積神經網路在噴碼字元識別中的應用（中文，期刊，2023年，知網）
啟用函式採用relu單元，cnn學習方法採用隨機對角lm演算法，並且應用於噴碼字元識別，老方法新問題。
16、基於卷積神經網路的手勢識別初探（中文，期刊，2023年，知網）
對cnn的應用領域描述相對詳細。
17、基於卷積神經網路的人臉性別識別（中文，期刊，2023年，知網）
啟用函式採用relu單元，對cnn的應用領域以及權值共享的細節資訊描述得相對全面。
18、一種基於卷積神經網路的性別識別方法（中文，期刊，2023年，知網）
一般19、深度學習的結構及演算法綜述（preview on structures and algorithms of deep learning）（英文，會議**，2023年，ieee檢索）
指出「cnn是目前第乙個真正成功的深度網路結構」。
20、基於卷積神經網路的影象分類（imagenet classification with deep convolutional neural networks）（英文，期刊，2023年，谷歌學術）
這篇文章詳細說明了cnn在2023年的imagenet大賽中一鳴驚人的實力，有cnn的權威專家撰寫，基本上屬於cnn方面文章中必須參考的文獻，多說無益，非常非常重要。
深度學習文獻閱讀筆記（6）
51 基於深度pca的人臉識別 face recognition using deep pca 英文，會議 2013年，ei檢索 這篇文章是典型的pcanet的前身，只不過相對於pcanet顯得更為簡化。基本思想是做了雙層的pca對映，並且在對映過程中進行了zca白化。其訓練集的分類方法和對比實驗思...
深度學習文獻閱讀筆記（6）
51 基於深度pca的人臉識別 face recognition using deep pca 英文，會議 2013年。ei檢索 這篇文章是典型的pcanet的前身，僅僅只是相對於pcanet顯得更為簡化。基本思想是做了雙層的pca對映，並且在對映過程中進行了zca白化。其訓練集的分類方法和對照實驗...
深度學習文獻閱讀筆記（6）
51 基於深度pca的人臉識別 face recognition using deep pca 英文，會議 2013年。ei檢索 這篇文章是典型的pcanet的前身，僅僅只是相對於pcanet顯得更為簡化。基本思想是做了雙層的pca對映，並且在對映過程中進行了zca白化。其訓練集的分類方法和對照實驗...