一、將數字視覺化暨meshgrid\contourf\contour的使用。
contour - 繪製等高線
contourf - 填充等高線
兩個的返回值值是一樣的（return values are the same），實際上contourf 相當於 contour filled。
常用引數語法：
mp.contourf(x, y, z, 等高線條數，cmap=顏色對映)# 等高線填充
mp.contour(x, y, z, 等高線條數，colors=顏色, linewidth=線寬)#等高線繪製
#by:sxy in 10.8.2018
#將數字視覺化。
#meshgrid\contourf\contour的應用。
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
#meshgrid,將向量擴充到2d空間內)
x=np.arange(0,11,1)
y=np.arange(0,11,1)
xx,yy=np.meshgrid(x,y)
print("xx",xx)
print("yy",yy)
zz=np.sin(xx)+np.cos(yy)
plt.contourf(xx,yy,zz,3,cmap=plt.cm.rainbow)
cont=plt.contour(xx,yy,zz,3,colors='black')
plt.clabel(cont,inline=true,fontsize=10)
plt.show()
： @1、文字要和.py檔案處於同乙個檔案目錄下
@2、一些函式的使用：
strip() 方法用於移除字串頭尾指定的字元（預設為空格或換行符）或字串行。
split() 通過指定分隔符對字串進行切片，如果引數 num 有指定值，則僅分隔 num 個子字串 #該方法只能刪除開頭或是結尾的字元，不能刪除中間部分的字元。
np.mat()是將序列轉為np的二維陣列，np.transpose()是將陣列轉置。
例子**：
#文字要和.py檔案處於同乙個檔案目錄下。
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
def loadfile(filename):
fr=open(filename)
x=y=
for line in fr.readlines():#取一行，為字串的格式
#python strip() 方法用於移除字串頭尾指定的字元（預設為空格或換行符）或字串行。
# split() 通過指定分隔符對字串進行切片，如果引數 num 有指定值，則僅分隔 num 個子字串
#該方法只能刪除開頭或是結尾的字元，不能刪除中間部分的字元
line= line.strip().split()
xmat=np.mat(x).t#np.mat()是將序列轉為np的二維陣列，np.transpose()是將陣列轉置
ymat=np.mat(y).t
return xmat, ymat
xmat, ymat=loadfile("datatest.txt")
print("xmat:", xmat.shape, type(xmat))
print("ymat:", ymat.shape, type(ymat))
plt.scatter(xmat.a, ymat.a, s=50, c="r")
plt.grid(true)
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y')
plt.show()
結果：
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