給定乙個rand()，可以產生從0到rand_max的隨機數，其中
rand_max
很大（常見值:16位int能表示的最大整數32767），寫出利用rand()生成[a,b]中任意整數的函式，其中a>=0, b<=rand_max，且b-a<
分析：
這是在程式設計工作最常見的隨機函式的應用，在這裡做乙個起點再合適不過。把隨機數區間的起點從0變為a，同時把一共rand_max+1個數的區間縮小至只含有b-a+1個數的區間，寫為 a + rand()%(b-a+1)，此時顯然最大值是a+(b-a)= b。
進一步地，這個b-a<
附加思考：
如果b-a和rand_max很接近會發生什麼情況？讀者不妨先做思考，問題2的分析會做出解答。
這個rand()，其實相當於《程式設計珠璣》提到的bigrand()。
假設：乙個能返回很大隨機整數的的函式bigrand()，乙個能返回i..j範圍內均勻選擇的隨機整數函式randint(i,j)。
在c語言中，隨機函式rand()通常返回約15個隨機位，可以使用該函式實現上述bigrand()和randint()函式。
int bigrand()
int randint(int l, int u)
給定乙個隨機數函式rand7()，它能以等概率生成1~7這7個整數。請根據rand7()寫出類似的rand5()。
分析：如果直接像問題1中一樣，把1+rand7()%5作為rand5()會有什麼情況發生？這時確實能產生1~5的隨機數沒錯，可是各個數的概率相等嗎？
對於隨機數2，既有可能來自於1+1%5，也有可能來自於1+6%5，顯然其概率是2/7，而不是1/5，不滿足rand5()等概率產生各隨機數這一隱含要求。不同於問題1，問題1中乙個很大的區間收縮成較小區間時，各個元素對映後的新元素概率雖然概率可能不完全一樣，但卻是近似相同的。
為了滿足等概率的要求，可以這麼做：
int rand5() while(t>=6);
return res;
}
雖然保證了1~5的概率都變成了1/5，但是有乙個無法避免的缺點是，每當產生了6或者7都要拋棄，相當於這一次執行是「空轉」，浪費了時間。
如果對1/5這個概率不明白，可以有兩種理解：每次產生6或7就被拋棄，剩下數的概率相等，必然為1/5；或者用更嚴密的推理：產生1~5的隨機數，最終得到某乙個的概率為：1/7+(1/7)*(2/7)+(1/7)*(2/7)2+...，無限項求和，結果是1/5。
給定乙個隨機數函式rand7()，它能以等概率生成1~7這7個整數。請根據rand7()寫出類似的rand10()。
分析：有了問題2的概率基礎，把rand7()變成rand10()僅僅需要一點點思考了。
int rand10() while(t1>=6);
//t1以等概率成為1/5
do while(t2==7);
//t2以1/2概率成為奇數或偶數
res = t1+5*(t2%2);
//res是1~10中的任意乙個數的概率都是1/10
//注意到%和*具有相同的優先順序，這裡去掉括號結果是錯的
return res;
}等概率的rand10()
等概率的rand10()
給定能隨機生成整數1到5的函式，寫出能隨機生成整數1到7的函式。
利用隨機函式rand()函式生成乙個等概率隨機生成整數1到5的函式rand5()，然後根據rand5()生成rand7()，**如下：
int rand5()
int rand7()
while (n>21);//當n>21捨去，這樣n只能取1~21，對7取模就能取1~7之間的隨機數
return 1+n%7;
}
參考
隨機生成隨機數
現畫乙個command命令按鈕，進行貼上。private sub command1 click show me scale 0,0 18,8 me.auto redraw true me.draw mode 2 circle 3,4 3,vb red me.auto redraw false lin...
隨機數生成 偽隨機數和真隨機數
c語言隨機數的生成，很隨機，又不隨機，比如像下面的程式 c語言生成隨機數的函式在stdlib.h庫中 include includeint main return 0 上面的 經過執行生成了 41 18467 6334 26500但是無論執行多好遍結果都是一樣的，隨機數並不隨機。這是因為rand 函...
隨機數生成
原型 void srand unsigned seed 用法 srand和rand 配合使用產生偽隨機數序列。rand函式在產生隨機數前，需要系統提供的生成偽隨機數序列的種子，rand根據這個種子的值產生一系列隨機數。如果系統提供的種子沒有變化，每次呼叫rand函式生成的偽隨機數序列都是一樣的。sr...