課程大綱
1、講師自我介紹
2、講課風格介紹
3、課程內容介紹
1、講師自我介紹
2、講課風格介紹
（1）不喜歡ppt講課，照本宣科，一本正經，對著文字和幹講 ----> txt文字邊講邊寫，畫圖軟體手工畫圖
（2）不喜歡學術型的講課，一板一眼，像老師在上課 ----> 像朋友之間聊天一樣，口語化，輕鬆話，用大白話式的方法來講解複雜的技術
（3）要錄，就錄最好的課程，知識體系全面；原理剖析透徹；全程實戰演練驅動；搭配真實專案實戰；講解就業知識
3、課程內容介紹
（1）核心知識篇
（2）高手高階篇
（3）大型集群運維優化篇
課程特點
（1）最全面的elasticsearch運維、管理、調優、故障處理的知識體系：企業級監控體系的搭建，企業級集群部署，集群日常管理策略，集群版本公升級方案，集群基準壓測方案，集群資料的備份和恢復，系統核心配置引數，效能調優方案，故障處理方案
（2）全程每講必練，大量上機實驗，所有的運維、管理、部署、優化，全部上機實驗
（3）從零開始，逐步搭建出乙個大型可擴充套件、高效能、監控體系完善、管理體系健全的分布式集群
（4）學完課程之後，學員除了可以開發複雜的es搜尋/分析系統之外，還可以掌握在任何乙個公司裡，從零開始搭建乙個分布式的大型es集群，並制定完善的監控，運維，管理，優化等方案
（4）大型專案架構篇
課程特點
（1）涵蓋elasticsearch目前最核心的兩個應用領域，垂直搜尋引擎，實時資料分析
（2）開發出2個企業級的大型複雜專案，是完全真實的大型企業專案，電商搜尋引擎，電商實時資料分析平台
（2-1）大型電商搜尋引擎，包括了真正複雜的大型企業，大型專案的商業級搜尋引擎架構，包括了檢索、資料更新、排序、分詞、query分析等各個核心模組，同時架構上實現了複雜的快取機制，熱啟動機制，防雪崩機制，自動降級高可用機制，等等
（2-2）大型電商實時資料分析平台，完整、複雜而且大型的電商資料分析，包括了完善的資料分析指標體系（運營指標，流量指標，銷售轉化指標，客戶價值指標，商品指標，營銷指標，風險控制指標，市場競爭指標），一站式構建出複雜的，企業級的，電商領域資料分析平台
（2-3）之所以要單獨拉出一篇做大型專案實戰，是因為，之前幾篇講的專案，多是架構較為簡單，業務也不複雜的專案，主要適用於中小型公司，而且那兩個專案主要是集中在運用es的技術本身來開發出需要的功能來（搜尋/分析）。這一篇講解的專案，重點是採用大公司的大型複雜專案作為背景，讓同學可以掌握基於es技術的大型專案架構能力，達到架構師的水平。比如說大型電商搜尋引擎，主要運用es來實現，但是es之外還有大型系統的複雜架構需要講解。還有大型的電商實時資料分析平台，主要特點是業務繁瑣而且複雜，需要基於es構建出大型的資料分析平台架構。
（3）學完課程之後，學員在之前課程中掌握了es的企業級集群運維管理，複雜搜尋引擎和資料分析引用開發的技術基礎之上，現在可以運用所學知識，結合電商的領域知識，開發出業務真實而且複雜的，大型的搜尋、分析等電商系統以及相關架構，徹底掌握運用es和elk相關技術棧在中大型企業中，開發大型專案架構的經驗和能力
（5）elk深入淺出篇
課程特點
（1）電商系統日誌檢索平台，採用elk技術棧，會詳細講解logstash和kibana兩個技術，包括logstash的外掛程式機制，監控方案，大規模擴充套件方案，公升級方案，效能調優方案，kibana的視覺化展現方案，同時講解如何使用elk技術棧開發出大規模日誌儲存與檢索平台
（2）最後，需要真正深入重點講解logstash和kibana兩門技術，並結合es技術，採用elk技術棧，實現大型企業級的日誌採集和檢索平台。
（3）學完課程後，學員應該可以徹底精通elk技術棧，並能夠使用elk技術棧快速搭建日誌檢索平台，以及資料視覺化平台
一句話，整套課程的設計思路是，將乙個複雜而且很大的技術體系（elasticsearch技術體系）拆解開來，循序漸進，從淺入深，逐步講解。學員每學完乙個篇章，就可以理解掌握到對應的技術能力，可以應用到現有工作中，或者是跳槽時的簡歷和面試中。如果學員最終學完整套系列課程，那麼絕對可以達到elasticsearch這門技術的頂尖高手程度。足以在任何大公司中進行elasticsearch運維管理、複雜應用開發、大型系統架構，同時掌握最流行的elk技術棧解決對應的海量日誌檢索以及資料視覺化問題。
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