Python的Tqdm模組 進度條配置

tqdm 是乙個快速，可擴充套件的python進度條，可以在 python 長迴圈中新增乙個進度提示資訊，使用者只需要封裝任意的迭代器 tqdm(iterator)。

總之，它是用來顯示進度條的，很漂亮，使用很直觀（在迴圈體裡邊加個tqdm），而且基本不影響原程式效率。名副其實的「太強太美」了！這樣在寫執行時間很長的程式時，是該多麼舒服啊！

給一張gif圖看一下實際效果

pip install tqdm

# !/user/bin/env python

# -*- coding:utf-8 -*-
import time
from tqdm import tqdm
from tqdm._tqdm import trange
for i in tqdm(range(100)):
time.sleep(0.01)

關於tqdm對於range的封裝

import time

from tqdm import tqdm
from tqdm._tqdm import trange
for j in trange(100):
time.sleep(0.1)

示例二：

對於任意list的使用

alist = list('letters')

bar = tqdm(alist)
for letter in bar:
bar.set_description(f"now get ")

傳入任意list

pbar = tqdm(["a", "b", "c", "d"])

for char in pbar:
pbar.set_description("processing %s" % char)

with tqdm(total=100) as pbar:

for i in range(10):
pbar.update(10)
# 也可以這樣
pbar = tqdm(total=100)
for i in range(10):
pbar.update(10)
pbar.close()

import  pandas as pd

import numpy as  np
df = pd.dataframe(np.random.randint(0, 100, (10000000, 6)))
tqdm.pandas(desc="my bar！")

示例四

在shell的tqdm用法

$ time find . -name '*.py' -exec cat \{} \; | wc -l

857365 
real    0m3.458s
user    0m0.274s
sys     0m3.325s 
$ time find . -name '*.py' -exec cat \{} \; | tqdm | wc -l
857366it [00:03, 246471.31it/s]
857365
real    0m3.585s
user    0m0.862s
sys     0m3.358s

$ find . -name '*.py' -exec cat \{} \; |

tqdm --unit loc --unit_scale --total 857366 >> /dev/null
100%|███████████████████████████████████| 857k/857k [00:04<00:00, 246kloc/s]

$ 7z a -bd -r backup.7z docs/ | grep compressing |

tqdm --total $(find docs/ -type f | wc -l) --unit files >> backup.log
100%|███████████████████████████████▉| 8014/8014 [01:37<00:00, 82.29files/s]

Python的Tqdm模組 進度條配置

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python進度條tqdm使用

from tqdm import tqdm,trange import time def a sumi 0 list1 for i in tqdm range 100 for i in trange 100 sumi sum sumi,i time.sleep 0.1 return sumi 通過t...

Python中進度條的實現（tqdm）

最近弄cv的時候經常會需要檢視資料生成的進度或者是處理的進度，使用tqdm可以很好的通過進度條視覺化整個程序，使用起來也十分方便，其封裝得已經十分完整，在這裡記錄一下經驗，供以後檢視。官方github文件 在這種方式下，只需要將所有可迭代物件用tqdm 封裝起來即可。一般與for迴圈連用。如 fro...