b-tree 資料結構索引：
從這個資料介面上，細細咀嚼了一下索引自增。
如果資料id是自增的情況下，可以看上面圖，資料的整合是很整齊的。前面兩層對應的資料是滿的。
但是如果id不是自增的情況，那就不是了。從而導致需要更多前兩層的資料。
優點：1.自增，趨勢自增，可作為聚集索引，提公升查詢效率2.節省磁碟空間。500w資料，uuid佔5.4g,自增id佔2.5g.3.查詢，寫入效率高：查詢略優。寫入效率自增id是uuid的四倍。缺點：1.匯入舊資料時，可能會id重複，導致匯入失敗。2.分布式架構，多個mysql例項可能會導致id重複。總結：1.單例項，單節點，由於innodb的特性，自增id效率大於uuid.2.20個節點一下小型分布式架構：為了實現快速部署，主鍵不重複，可以採用uuid3.20到200個節點：可以採用自增id+步長的較快速方案。4.200個以上節點的分布式架構：可以採用twitter的雪花演算法全域性自增id
mysql普通索引自增 MySQL索引
mysql索引 什麼是索引 索引 index 是幫助mysql高效獲取資料的資料結構，也就是說索引的本質就是資料結構。生活中書本的目錄就可以理解為一種索引。mysql中索引分類聚簇索引 聚集索引 將資料儲存與索引放到了一塊，找到索引也就找到了資料 非聚簇索引 二級索引 將資料儲存於索引分開結構，索引...
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oracle 得到許多企業的青睞，在企業中處理大批量匯入到b表裡，使用批處理 批處理使用到的資料庫許可權 oba 許可權 資料庫一般連線 private static object executesql org string ssql,object params catch oraclepar.pa...
elasticsearch索引自動清理
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