萌新學習手冊 surf特徵檢測

2021-08-28 15:09:06 字數 911 閱讀 4070

演算法原理：

#includeusing namespace xfeatures2d;
嗯，在開頭要包含這個庫然後申明命名空間

src = imread("c:/users/pbiha/desktop/image/1.png",imread_grayscale);
imread_grayscale就是0，表示讀入一張灰度影象

ptr<>
這是乙個智慧型指標像指標一樣的用，但是更加方便記憶體的管理

#include#include#includeusing namespace xfeatures2d;


using namespace std;


using namespace cv;


int main() 


namedwindow("input", cv_window_autosize);


imshow("input", src);


int minhessian = 300;


ptrdetector = surf::create(minhessian);


vectorketpoints;


detector->detect(src, ketpoints, mat());


drawkeypoints(src, ketpoints, result_img, scalar::all(-1),drawmatchesflags::default);


namedwindow("outputimg", cv_warp_fill_outliers);


imshow("outputimg", result_img);


waitkey(0);


return 0;


}

Surf特徵檢測

原文 對於其原理我還沒看過，只是略知道是特徵點檢測的，最近同學用到需要將檢測到的匹配的特徵點輸出來，這才看了一下函式的介面，如果以後用到了原理，再去研究和學習一下，這裡對 進行一下備份 cpp view plain copy include include include opencv2 core ...

特徵檢測演算法 SURF

reference surf 演算法，全稱是 speeded up robust features。該運算元在保持 sift 運算元優良效能特點的基礎上，同時解決了 sift 計算複雜度高 耗時長的缺點，對興趣點提取及其特徵向量描述方面進行了改進，且計算速度得到提高。具體步驟為 1 構造hessia...

surf特徵檢測描述和匹配

include include include opencv2 core core.hpp include opencv2 features2d features2d.hpp include opencv2 highgui highgui.hpp include includeusing names...