numpy最近用到的幾個實用函式記錄下來

1、np.newaxis

例如：

import numpy as np

x = np.arange(100)
x.shape

x[:50, np.newaxis].shape

x[np.newaxis, :].shape

2、np.ma.mask

numpy.ma模組中提供掩碼陣列的處理，這個模組中幾乎完整複製了numpy中的所有函式，並提供掩碼陣列的功能；

乙個掩碼陣列由乙個正常陣列和乙個布林陣列組成，布林陣列中值為true的》元素表示正常陣列中對應下標的值無效，false表示有效；

建立掩碼陣列：

import numpy.ma as ma

x = np.array([1,2,3,5,7,4,3,2,8,0])

mask = x < 5

mx = ma.array(x,mask=mask)

mask

array([ true, true, true, false, false, true, true, true, false, true], dtype=bool)

mxmasked_array(data = [-- -- -- 5 7 -- -- -- 8 --],

mask = [ true true true false false true true true false true],

fill_value = 999999) 

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3、pop()函式

pop() 函式用於移除列表中的乙個元素（預設最後乙個元素），並且返回該元素的值，預設為 index=-1，刪除最後乙個列表值

4、zip()函式

zip()函式用於將兩個或多個list合併放在一起，如

a=[1,2,3,4]

b=[5,6,7,8]
c=[6,9,2]
zip(a,b)
[(1,5),(2,6),(3,7),(4,8)]
zip(a,c)
[(1,6),(2,9),(3,2)]

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