在看機器學習實戰這本書時，遇到numpy.tile(a,b)函式，愣是沒看懂怎麼回事，裝了numpy模組後，實驗了幾把，原來是這樣子：
重複a，b次，這裡的b可以時int型別也可以是遠組型別。
[python]view plain
copy
>>> import numpy
>>> numpy.tile([0,0],5)#在列方向上重複[0,0]5次，預設行1次
array([0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0])
>>> numpy.tile([0,0],(1,1))#在列方向上重複[0,0]1次，行1次
array([[0, 0]])
>>> numpy.tile([0,0],(2,1))#在列方向上重複[0,0]1次，行2次
array([[0, 0],
[0, 0]])
>>> numpy.tile([0,0],(3,1))
array([[0, 0],
[0, 0],
[0, 0]])
>>> numpy.tile([0,0],(1,3))#在列方向上重複[0,0]3次，行1次
array([[0, 0, 0, 0, 0, 0]])
>>> numpy.tile([0,0],(2,3))"font-family: arial, helvetica, sans-serif;">#在列方向上重複[0,0]3次，行2次
array([[0, 0, 0, 0, 0, 0],
[0, 0, 0, 0, 0, 0]])
python系列之numpy模組學習
未完待續 1.nupmy是什麼？numpy是python中用於科學計算的乙個庫。import numpy as np 匯入numpy並命名為np print np.version.version 輸出numpy的版本 print np.version 也可以這樣輸出版本 結果如圖 2.建立陣列 ar...
Python 中 NumPy 的廣播
廣播描述了 numpy 如何在算術運算期間處理具有不同形狀的陣列。為了實現形狀相容，較小的陣列仍在較大的陣列上 廣播 廣播提供了一種向量化陣列操作的方法，以便在 c 而不是 python 中進行迴圈。numpy 通常在逐個元素的基礎上對陣列對進行操作。在最簡單的情況下，兩個陣列必須具有完全相同的形狀...
Python中的Numpy矩陣
與使用陣列一樣，需要從numpy中匯入matrix或者mat模組 from numpy import matrix,mat這裡使用mat建立乙個矩陣 ss.t但是這裡的轉置並沒有改變原變數中的值，如果需要使用，需要新建立乙個變數進行賦值使用。如果需要將兩個矩陣的每個元素對應相乘時使用numpy中的m...