pandas 中排除某列 某些列的方法

使用pandas處理資料的過程中，時常會遇到這樣的需求，不想要某列或者某些列，選擇其他列，如果列比較少的情況可以直接選擇想要的列

下面列舉常用的篩選列的方法

在乙個dataframe中有abcde五列，如果想要取ade三列資料

第一種辦法直接羅列出需要的列

# 匯入相關包

import numpy as np
import pandas as pd
# 建立dataframe
df = pd.dataframe(np.random.randn(50,
5), columns=
list
('abcde'
)# 直接選擇想要的列
df2 = df[
['a'
,'d'
,'e'
]]

獲取當前所有列名，排除不想要的

# 遍歷所有列名，排除不需要的

cols =
[i for i in df.columns if i notin[
'b',
'c']
]df2 = df[cols]
# 使用difference方法，它返回的是索引的差集
df2 = df[df.columns.difference(
['a'
,'b'])
]

刪除不需要的列

# 方法一：按照列的位置刪除

df2 = df.drop(df.columns[1,
2], axis=1)
# 方法二：直接按列名刪除
df2 = df.drop(
['b'
,'c'
], axis=
1)

上面幾種方法基本能滿足絕大多數情況，但是有些特殊的需求還是不能滿足，比如很多相似的列名，都需要刪除，這個時候就需要正規表示式了,可以使用dataframe內建的filter方法

```python

df2 = df.filter(regex="[^bd]")
```

pandas根據某列去重

drop duplicates subset comment keep first inplace true 引數 栗子 首先建立乙個dataframe。使用drop duplicates來去除重複值，如果不指明subset，那麼預設根據所有列來考慮，即當某兩行資料所有列都重複時進行去重。subse...

sql中排除某一列，很靈驗呀

declare columnlist varchar 8000 tablename varchar 255 定義兩個變數 select columnlist tablename byscurrent 變數賦值 select columnlist columnlist name from syscol...

pandas 某列查詢 選取與刪除某數

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