今日在做深度學習過程中,資料採集的時候,因為粗心,coding有乙個小bug沒有看出,但是不影響資料採集。又因為資料採集量比較大,索性就按照出錯的方式,直接寫指令碼對資料進行處理,將bug抵消掉。
思路:(1)for迴圈遍歷,找出符合條件的元素,並將元素賦值成不會出現的資料,並做好count計數
(2)再建立乙個新的迴圈,在count中呼叫remove()函式
b=len(data) #data是你要操作的巢狀列表
count = 0
for num in range(0,b):
data_get = data[b-1-num]
#print(data_get)
data_len =len(data_get)
#print(num)
if data_len==12: #符合的條件一
data[b-1-num-1]='0'
data[b-1-num-2]='0'
count=count+2 #
elif data_len==8: #符合的條件二
data[b-1-num-1]='0'
count=count+1
else:
continue
#刪除元素
for i in range(1,sum+1):
data.remove('0')
print(data)
csv刪除空白行:csv有時候拿到的資料是一行資料一行空白,可以按以下方式處理。當然如果你的資料是自己獲取,那麼,在儲存資料時,直接儲存為無空白行的格式。
import csv
csv_read = csv.reader(open("/home/windme/1kat-walk-c/rawdata_walk_c/raw_data/1.csv",'r'))#原檔案
out=open('data_1.csv','a')#儲存的檔案
csv_write = csv.writer(out,dialect='excel')#寫入檔案
data =
for i in csv_read:
#print(len(i))
#print(len(data))
len_data = len(data)
print(len_data)
for i in range(1,int(len_data/2)+1):
del data[i]
for data_in in data:
csv_write.writerow(data_in)
print(len(data))
#print(data)
python按條件拆分列表 按條件將列表拆分成塊
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