關於條件列表中進行條件篩選元素，最近開始我們使用的方法是for迴圈，把滿足條件的裝進乙個列表，但是這樣不簡潔，且速度慢。
那麼我們其實可以使用列表解析和filter函式
import pandas as pd
import numpy as np
import re
import time
from random import randint
#生成乙個隨機列表，注意for _ in np.arange(0,50)，_是規定，語句表示50次，50個元素的列表,
a=[randint(0,100) for _ in np.arange(0,50)]
#列表解析的方法
b=[x for x in a if x>=50]
print(b)
#filter函式方法
b1=list(filter(lambda x:x>=50,a))
print(b1)
[88, 60, 56, 55, 96, 55, 85, 81, 81, 85, 60, 63, 97, 100, 62, 69, 70, 65, 98, 93, 87, 75, 55, 89, 56, 81, 64]
當然我們還可以按照以上的方法高效的篩選字典和集合的元素，這裡就不多記錄了。
2013 4 22每日一記
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每日一記 2017 12 4
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每日一記 2019 7 17
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