在傳統的siamese network中一般使用contrastive loss作為損失函式，這種損失函式可以有效的處理孿生神經網路中的paired data的關係。
siamese network-孿生神經網路
contrastive loss的表示式如下：
# tensorflow偽**
def contrastive_loss(self, y,d,batch_size):
tmp= y *tf.square(d)
#tmp= tf.mul(y,tf.square(d))
tmp2 = (1-y) *tf.square(tf.maximum((1 - d),0))
return tf.reduce_sum(tmp +tmp2)/batch_size/2
而當y=0時（即樣本不相似）時，損失函式為
即當樣本不相似時，其特徵空間的歐式距離反而小的話，損失值會變大，這也正好符號我們的要求。
這張圖表示的就是損失函式值與樣本特徵的歐式距離之間的關係，其中紅色虛線表示的是相似樣本的損失值，藍色實線表示的不相似樣本的損失值。個人見解：歐式距離表示兩個文字向量在空間之間的距離，如果距離很**明樣本相似；反過來，兩個文字越相似，那麼它們之間的歐式距離越小；從上面圖中我們可以看出，x軸為d（歐式距離），以紅色虛線為例，它們描述了兩個相似文字loss與歐式距離之間的關係，因為歐式距離越大與"兩個文字相似"這個事實事與願違，那麼我們就對它們懲罰越大（即loss越大）。
來自文章：
Contrastive Loss 對比損失
在caffe的孿生神經網路 siamese network 中，其採用的損失函式是contrastive loss，這種損失函式可以有效的處理孿生神經網路中的paired data的關係。contrastive loss的表示式如下 l 12n n 1n yd2 1 y max mar gin d,...
10kv線損計算公式 線損以及線損率的計算公式
線損率計算公式 線損率 線損電量 供電量 100 供電量 售電量 供電量 100 1 輸電線路損耗 1 單一線路有功功率損失計算公式為 p i2r 式中 p 損失功率，w i 負荷電流，a r 導線電阻，2 三相電力線路 線路有功損失為 p pa十 pb十 pc 3i2r 3 溫度對導線電阻的影響 ...
止損 鱷魚原則
當鱷魚咬住了乙個人的腳，如果這個人用手臂去跟鱷魚搏鬥的話，鱷魚的嘴巴就會同時咬住他 的手，並且越掙扎陷的越深，直到最後被鱷魚吃掉。在這種情況下，唯一的生存機會就是立刻 把這只腳犧牲掉。講到做交易，乙個重要的原則就是止損，鱷魚原則講的就是止損理念。鱷魚在吞食獵物的時候，每咬一口的動作都非常迅速，通常獵...