#有n 個物品，它們有各自的重量和價值，現有給定容量的揹包，如何讓揹包裡裝入的物品具有最大的價值總和？#number＝4，capacity＝8 在程式中用n表示物品數量，用j表示剩餘容量
w = [0,2,3,4,5]#表示重量
v = [0,3,4,5,6]#表示價值
#列出模型遞推式
# 1)當當前剩餘容量小於物品重量時，即 j=w(i)，此時鰾膠加與不加之間的價值大小，取最大值 v(i,j)=max｛v(i-1,j)，v(i-1,j-w(i))+v(i)}
#先建表
n= 4
c= 8
import numpy as np
x = np.zeros([n+1,c+1])
for i in range(1,n+1):
for j in range(c,0,-1):
if j=0:
if x[i,j] == x[i-1,j]:#表示沒選這個
item = find_which_item(i-1,j,item)
elif j-w[i]>=0 and x[i,j] == x[i-1,j-w[i]]+v[i]:
item[i] = 1
item = find_which_item(i-1,j-w[i],item)
return item
#這裡的4 8 代表的是x(4,8)這裡的數字
item = find_which_item(4,8,item)
print(item)
動態規劃揹包問題 01揹包
問題描述 n種物品，每種乙個。第i種物品的體積為vi，重量為wi。選一些物品裝到容量為c的揹包，使得揹包內物品不超過c的前提下，重量最大。問題分析 宣告乙個f n c 的陣列。f i j 表示把前i件物品都裝到容量為j的揹包所獲得的最大重量。當 j v i 時，揹包容量不足以放下第 i 件物品，f ...
動態規劃 揹包問題 01揹包
有n種物品和乙個容量為v的揹包，每種物品僅用一次。第i件物品的費用是w i 價值是v i 求解將哪些物品裝入揹包可使價值總和最大。例如 n 5,v 10 重量 價值 第乙個物品 10 5 第二個物品 1 4 第三個物品 2 3 第四個物品 3 2 第五個物品 4 1 首先我們考慮貪心策略，選取最大價...
0 1揹包問題（動態規劃）
一 問題描述 有n件物品和乙個容量為v的揹包。第i件物品的費用是c i 價值是w i 求解將哪些物品裝入揹包可使價值總和最大。所謂01揹包，表示每乙個物品只有乙個，要麼裝入，要麼不裝入。二 解決方案 考慮使用動態規劃求解，定義乙個遞迴式 opt i v 表示前i個物品，在揹包容量大小為v的情況下，最...