(1)建立dataframe
-df = pd.dataframe()—
(2)列印dataframe一些屬性
df.dtypes
age int64
grade float64
*** object
dtype: object
----------------------
df.value #array型
[[10 100.0 'female']
[20 90.0 'male']
[30 66.0 'female']
[40 98.0 'male']]
----------------------
df.index
rangeindex(start=0, stop=4, step=1)
----------------------
df.columns
index(['age', 'grade', '***'], dtype='object')
----------------------
df age grade ***
0 10 100.0 female
1 20 90.0 male
2 30 66.0 female
3 40 98.0 male
print(df.loc[1:3,['***','grade']])#只允許列名操作
print(df.loc[1:3,'age':'***'])
*** grade
1 male 90.0
2 female 66.0
3 male 98.0
age grade ***
1 20 90.0 male
2 30 66.0 female
3 40 98.0 male
print(df.iloc[1:3,1:2])#iloc與loc不同，依靠列序定位而非列名，iloc區間是前閉後開
# 結果
grade
1 90.0
2 66.0
print(df.at[1,'grade'])#定位到某個值
print(df.iat[1,1])
print(df.ix[[0,1]])#行選擇
#結果90.0
90.0
age grade ***
0 10 100.0 female
1 20 90.0 male
print(df[0:2])#行選擇，前閉後開
#結果 age grade ***
0 10 100.0 female
1 20 90.0 male
print(df[['age','***']])#列選擇
#結果 age ***
0 10 female
1 20 male
2 30 female
3 40 male
學習筆記 Pandas索引 切片
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pandas 索引切片
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