1、深度學習框架tensorflow中都有哪些優化方法？
gradientdescentoptimizer 、adagradoptimizer 、adagraddaoptimizer 、momentumoptimizer
adamoptimizer 、ftrloptimizer 、rmspropoptimizer
2、深度學習框架tensorflow中常見的啟用函式都有哪些？
sigmoid、tanh 、relu 、relu6、 elu 、softplus
3、深度學習框架tensorflow中有哪四種常用交叉熵？
1.tf.nn.sigmoid_cross_entropy_with_logits( _sentinel=none, labels=none, logits=none, name=none)
2.tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits( _sentinel=none, labels=none, logits=none, dim=-1, name=none)
3.tf.nn.sparse_softmax_cross_entropy_with_logits( _sentinel=none, labels=none, logits=none, name=none) 4.tf.nn.weighted_cross_entropy_with_logits( labels, logits, pos_weight, name=none)
4、什麼叫過擬合，避免過擬合都有哪些措施？
1.什麼叫過擬合
在對模型進行訓練時，有可能遇到訓練資料不夠，即訓練資料無法對整個資料的分布進行估計的時候，或者在對模型進行過度訓練時，常常會導致模型的過擬合。
2.怎麼解決過擬合
為了防止過擬合，我們需要用到一些方法，資料增強、加入dropout層、正則化、
減少特徵個數，使用交叉驗證來尋找最優模型
TensorFlow 深度學習筆記
google 深度學習筆記 經常總結是個好習慣，筆記目錄奉上。歡迎star，有問題可以到issue區討論 官方教程位址 最近tensorflow團隊出了乙個model專案，和這個課程無關，但是可以參考 框架 tensorflow 谷歌出品的基於python的深度學習工具集 工具 ipython,py...
TensorFlow深度學習框架
tensorflow支援python和c 兩種程式語言，再複雜的多層神經網路模型都可以用python來實現，如果業務使用其他程式設計也不用擔心，使用跨語言的grpc或者http服務也可以訪問使用tensorflow訓練好的智慧型模型。tensorflow 是乙個採用資料流圖 data flow gr...
深度學習 初識TensorFlow
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