首先，我們設想乙個場景：當你準備外出的時候，你有乙個容量有限的揹包，還有若干個想要帶走的物品，每個物品都有它的體積和在你心中的價值。但是呢，因為揹包容量有限，你只能選擇部分帶走。這時，我們就得到了乙個問題，如何才能夠使得揹包裝的價值總量最大呢？
現假設，揹包的容量是t，共有n個物品，第i個物品的體積為wi，價值為vi。
（暴力的方法誰都可以想到，這裡就不說了）我們用f（i，j）表示面臨第i件物品且揹包容量為j的情況
具體方法：當我們考慮選不選擇第i件物品且揹包的容量為j的時候（假設前i-1件物品已經經過了最優的選擇）
得到的最優選擇應該是在不拿第i件物品和騰出空間來拿i件物品之間來選擇
即 f(i,j) = max(f(i-1,j),f(i-1,j-w[i])+v[i])（所謂的狀態轉移方程）
聰明的同學就會發現這不用使用二位陣列來實現，只要用滾動陣列就可以實現，唯一需要注意的就是大容量需要i-1的小容量儲存的資料，這裡需要改變一下。
下面就是**
#include#includeusing namespace std;
int dp[20001];
int main()
printf("%d\n", dp[t]);
return 0;
}
動態規劃揹包問題 01揹包
問題描述 n種物品，每種乙個。第i種物品的體積為vi，重量為wi。選一些物品裝到容量為c的揹包，使得揹包內物品不超過c的前提下，重量最大。問題分析 宣告乙個f n c 的陣列。f i j 表示把前i件物品都裝到容量為j的揹包所獲得的最大重量。當 j v i 時，揹包容量不足以放下第 i 件物品，f ...
動態規劃 揹包問題 01揹包
有n種物品和乙個容量為v的揹包，每種物品僅用一次。第i件物品的費用是w i 價值是v i 求解將哪些物品裝入揹包可使價值總和最大。例如 n 5,v 10 重量 價值 第乙個物品 10 5 第二個物品 1 4 第三個物品 2 3 第四個物品 3 2 第五個物品 4 1 首先我們考慮貪心策略，選取最大價...
0 1揹包問題（動態規劃）
一 問題描述 有n件物品和乙個容量為v的揹包。第i件物品的費用是c i 價值是w i 求解將哪些物品裝入揹包可使價值總和最大。所謂01揹包，表示每乙個物品只有乙個，要麼裝入，要麼不裝入。二 解決方案 考慮使用動態規劃求解，定義乙個遞迴式 opt i v 表示前i個物品，在揹包容量大小為v的情況下，最...