首先，線段樹是一棵滿二叉樹。（每個節點要麼有兩個孩子，要麼是深度相同的葉子節點）
每個節點維護某個區間，根維護所有的。
如圖，區間是二分父的區間。
當有n個元素，初始化需要o(n)時間，對區間操作需要o(logn)時間。
下面給出維護區間最小值的思路和**
從下往上，每個節點的值為左右區間較小的那乙個即可。
這算是簡單動態規劃思想，做到了o(n)，因為每個節點就訪問一遍，而葉子節點一共n個，所以訪問2n次即可。
如果利用深搜初始化，會到o(nlogn)。
有介紹不要以為它是二分區間就只能查二分的那些區間，它能查任意區間。
比如上圖，求1-7的最小值，查詢1-4，5-6，7-7即可。
下面說過程：
遞迴實現：
如果要查詢的區間和本節點區間沒有重合，返回乙個特別大的數即可，不要影響其他結果。
如果要查詢的區間完全包含了本節點區間，返回自身的值
都不滿足，對左右兒子做遞迴，返回較小的值。
更新ai，就要更新所有包含ai的區間。
可以從下往上不斷更新，把節點的值更新為左右孩子較小的即可。
注：沒有具體的初始化，dp思路寫過了，實在不想寫了
初始全為int_max
const int max_n=1<<7;
int n;
int tree[2*max_n-1];
//初始化
void gg(int nn)
//更新
void update(int k,int a)//第k個值更新為a
}
RMQ（線段樹實現）
t t第乙個線段樹程式，還沒a過題，不過也很感動，先貼出來 下標從0開始，輸入 1 1 結束.求每一段區間之間的最大值。include include typedef struct treenodenode int mymax int a,int b node buildtree int a,int...
線段樹GO實現
var sum int var lazytint var arrint 改變了區間中某乙個值或某些值時，我們需要沿著線段樹向上更新改變值的節點與根節點間的所有值，可以看出這部操作與線段樹的高度有關，複雜度為o logn func pushup idx int build func build lef...
線段樹（陣列實現）
最近看了很多學長髮的資料，吸取了別人的優點，把query函式更改的更加合理了。我是分割線 線段樹是一棵完美二叉樹，樹上的每個節點都維護乙個區間。根維護的是整個區間，每個節點維護的是父親的區間二等分後的其中乙個子區間。當有n個元素時，對區間的操作可以在o logn 的時間內完成。所以，線段樹是擅長處理...