[b]索引的儲存分類[/b]
myisam表的資料檔案和索引檔案是自動分開的；innodb的資料和索引是儲存在同乙個表空間裡面，但可以有多個檔案組成。 建立索引語法如下：
create [unique|fulltext|spatial] index index_name
[using index_type]
on tbl_name (index_col_name,...)
index_col_name:
col_name [(length)] [asc | desc]
索引的儲存型別目前只有兩種（btree和hash），具體和表的模式相關：
myisam btree
innodb btree
memory/heap hash，btree
mysql目前不支援函式索引，只能對列的前一部分（length）進行索引，例：
create index ind_test on table1(name(5))，
對於char和varchar列，使用字首索引將大大節省空間。
[b]mysql如何使用索引[/b]
索引用於快速找出在某個列中有一特定值的行。對相關列使用索引是提高select操作效能的最佳途徑。
查詢要使用索引最主要的條件是查詢條件中需要使用索引關鍵字，如果是多列索引，那麼只有查詢條件使用了多列關鍵字最左邊的字首時，才可以使用索引，否則將不能使用索引。
下列情況下，mysql不會使用已有的索引：
1.如果mysql估計使用索引比全表掃瞄更慢，則不使用索引。例如：如果key_part1均勻分布在1和100之間，下列查詢中使用索引就不是很好：
select * from table_name where key_part1 > 1 and key_part1 < 90
2.如果使用heap表並且where條件中不用＝索引列，其他》 、<、 >=、 <=均不使用索引；
3.如果不是索引列的第一部分；
4.如果like是以％開始；
5.對where後邊條件為字串的一定要加引號，字串如果為數字mysql會自動轉為字串，但是不使用索引。
[b]檢視索引使用情況[/b]
如果索引正在工作，handler_read_key的值將很高，這個值代表了乙個行被索引值讀的次數，很低的值表明增加索引得到的效能改善不高，因為索引並不經常使用。
handler_read_rnd_next的值高則意味著查詢執行低效，並且應該建立索引補救。這個值的含義是在資料檔案中讀下一行的請求數。如果你正進行大量的表掃瞄，該值較高。通常說明表索引不正確或寫入的查詢沒有利用索引。語法：
mysql> show status like 'handler_read%';
Mysql索引優化教程
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一.聚集索引 clustered index innodb預設依據主鍵列聚集，myisam不使用 特點 b樹每個葉子包含實際資料行，資料按照索引順序地儲存在物理頁上。優點 1.範圍查詢，獲取指定id的全部資料只需從磁碟讀取少量資料頁 如果不使用聚集索引，每條資料可能引起一次磁碟io。2.由於索引和資...
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索引優化原則 1 最左字首匹配原則，聯合索引，mysql會從做向右匹配直到遇到範圍查詢 3 and d 4 如果建立 a,b,c,d 順序的索引，d是用不到索引的，如果建立 a,b,d,c 的索引則都可以用到，a,b,d的順序可以任意調整。2 和in可以亂序，比如a 1 and b 2 and c ...