建立索引的幾個注意事項：
1.最左字首匹配原則，非常重要的原則，mysql會一直向右匹配直到遇到範圍查詢(>、<、between、like)就停止匹配，比如a = 1 and b = 2 and c > 3 and d = 4 如果建立(a,b,c,d)順序的索引，d是用不到索引的，如果建立(a,b,d,c)的索引則都可以用到，a,b,d的順序可以任意調整。
2.=和in可以亂序，比如a = 1 and b = 2 and c = 3 建立(a,b,c)索引可以任意順序，mysql的查詢優化器會幫你優化成索引可以識別的形式
3.盡量選擇區分度高的列作為索引,區分度的公式是count(distinct col)/count(*)，表示欄位不重複的比例，比例越大我們掃瞄的記錄數越少，唯一鍵的區分度是1，而一些狀態、性別字段可能在大資料面前區分度就是0，那可能有人會問，這個比例有什麼經驗值嗎？使用場景不同，這個值也很難確定，一般需要join的字段我們都要求是0.1以上，即平均1條掃瞄10條記錄
4.索引列不能參與計算，保持
列「乾淨」，比如from_unixtime(create_time) = 』2014-05-29』就不能使用到索引，原因很簡單，b+樹中存的都是資料表中的字段值，但進行檢索時，需要把所有元素都應用函式才能比較，顯然成本太大。所以語句應該寫成create_time = unix_timestamp(』2014-05-29』);
5.盡量的擴充套件索引，不要新建索引。比如表中已經有a的索引，現在要加(a,b)的索引，那麼只需要修改原來的索引即可。
0.先執行看看是否真的很慢，注意設定sql_no_cache
1.where條件單錶查，鎖定最小返回記錄表。這句話的意思是把查詢語句的where都應用到表中返回的記錄數最小的表開始查起，單錶每個字段分別查詢，看哪個欄位的區分度最高
2.explain檢視執行計畫，是否與1預期一致（從鎖定記錄較少的表開始查詢）
3.order by limit 形式的sql語句讓排序的表優先查
4.了解業務方使用場景
5.加索引時參照建索引的幾大原則
6.觀察結果，不符合預期繼續從0分析
mysql 優化 聚集索引 mysql 索引優化
一.聚集索引 clustered index innodb預設依據主鍵列聚集，myisam不使用 特點 b樹每個葉子包含實際資料行，資料按照索引順序地儲存在物理頁上。優點 1.範圍查詢，獲取指定id的全部資料只需從磁碟讀取少量資料頁 如果不使用聚集索引，每條資料可能引起一次磁碟io。2.由於索引和資...
mysql索引優化原則 MySQL 索引優化原則
索引優化原則 1 最左字首匹配原則，聯合索引，mysql會從做向右匹配直到遇到範圍查詢 3 and d 4 如果建立 a,b,c,d 順序的索引，d是用不到索引的，如果建立 a,b,d,c 的索引則都可以用到，a,b,d的順序可以任意調整。2 和in可以亂序，比如a 1 and b 2 and c ...
mysql索引優化原則 MySQL索引優化
mysql官方對索引的定義 索引是幫助mysql高效獲取資料的資料結構。索引是在儲存引擎中實現的，所以每種儲存引擎中的索引都不一樣。如myisam和innodb儲存引擎只支援btree索引 memory和heap儲存引擎可以支援hash和btree索引。這裡僅針對常用的innodb儲存引擎所支援的b...