買了幾本書，其實大多我都有電子版的，只是這幾本書都算得上經典（特別是那兩本o』reilly，其實好多時候學了好多東西，程式設計細節經常容易遺忘，實際開發中還是手邊有個幾本知識比較系統的手冊書翻查一下合適）
《spark sql核心剖析》是剛剛上市的，但是翻看了下目錄，感覺確實值得讀一下，畢竟大資料這塊只搞點應用級的**沒啥意思，還是的深入到核心、架構，書評隨後寫
《演算法**》這塊之所以看，是因為演算法其實無處不在，別看現在好多地方用機器學習／深度學習，比如說機器學習能做的一般是回歸、分類**這些問題，或者你再搞搞無監督的聚類、pca降維，深度學習這塊普遍應用層面就是cnn、rnn的多種變型新結構，主要還是應用在影象處理、nlp這塊，但是現在其實大家大談ai的同時，感覺對一些經典的演算法、思路就變得不再重視，甚至初學者直接忽視掉一些傳統理論，就拿影象處理這塊距離，現在大家一談影象的物體檢測、物體識別、邊緣探測就直接 深層卷積神經網路+雙向深層lstm，但是其實影象處理這塊有很多基於數學（3d幾何空間）的影象切割、去噪音、影象修復的奇妙方法，而且普遍比較實用、效率也高一些，而這些現在來看就直接被初學者忽視了，這樣其實很糟糕，會導致你根本看不到影象的本質——立體幾何，進而從本質上思考問題
這本書的目錄看著就有一種傳統的儀式感，離散數學／資料結構 ，同樣，書評後面補
近期計畫 4 9 411
做乙個可以把txt文件裡面標註的文字提取出來 語言 python 讀出來的文字寫入另乙個txt文件 例如在1.txt裡面有這樣一段文字 最後祝遇到此類的麻煩的 朋友早日解決問題 則需要把 內部的文字讀入2.txt內。先想到這麼些，做的過程中再逐步完善功能 版本 beta1 coding gbk fi...
計畫 國慶總結及近期計畫
本來打算趁著國慶放假的大段時間好好做點python相關的東西，結果玩嗨起來就一點沒看。沒辦法，還是在平時多多積累，不能攢著放假的時間學習了 最近要做的事情有 好像沒有什麼其他要做的事情了 之後還是按時打卡吧，多一事不如少一事，低調做人還是要的。打卡時間早中 晚上下上 下上下0630 0830 113...
近期計畫（實時更新）
發現水平雖然 了很多，但是和大牛比起來還是不夠。可持久化資料結構 樹套樹，lct。複習計畫 較為重要 可持久化資料結構 dp 狀壓插頭dp，斜率優化，四邊形不等式優化dp。sg函式。點分治,sam什麼的也要時常複習。數論 杜教篩，洲閣篩，反演，連分數，還有各種什麼catalan，stirling之類...