就拿從1到3,可以直接1->3,也可以1->2->3,我們發現,通過乙個「中轉」的2,1->3路徑會變短。
可以在乙個路徑中插入另乙個頂點,這樣可能會比直接過去的路徑更短,假設每個頂點都經過頂點2中轉,可以有這樣的語句。
我們用二維陣列graph儲存圖
int i;
int j;
for(i=1;i<=n;++i)
}
中轉頂點可以是圖中的任意乙個頂點,所以將所有頂點做一次中轉頂點 即可以將用乙個迴圈變數來當作中轉點
int i;
int j;
int k;
for(k=1;k<=n;++k)}}
完整**如下:
#include const int inf=999999999;
int main(void)
graph[i][i]=0;
}for(int i=1;i<=m;++i)
/*********核心部分*********/
int i,j,k;
for(i=1;i<=n;++i)
for(j=1;j<=n;++j)
for(k=1;k<=n;++k)
return 0;
}
雖然用插乙個中轉點來引出這段**,但是最短路徑不一定全是只會有乙個中轉點。
舉個栗子:假設乙個最短路徑是1->3->5->7,上述演算法先找出從1到5的最短路徑是1->3->5,現在的graph[1][5]被更新成為了grap[1][3]+graph[3][5],接下來計算1->7的最短路徑時上述演算法算出的時1->5->7,這裡的1->5實際上是1->3->5。這樣說可能有點亂,希望的對理解這個演算法有點幫助。
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