一開始學習線性回歸的時候，是在matlab裡寫的，現在學習用python來做。
scikit-learn 的線性回歸怎麼用呢？
開始參考的是這個：
官方參考為：
其實很簡單，主要有如下幾步：
1，各種import
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from sklearn.linear_model import linearregression
#這裡嘗試做乙個直線10 + 2x的回歸
num = 10
x = np.linspace(1,10,num)
y = 10 + 2*x + np.random.randn(num)
x_train = np.array([[tmp] for tmp in x]) #sklearn線性回歸函式的入參要整成這種，不能用前兩行的x，（這個在一開始把我整的暈乎乎的，還不太熟悉python的資料型別）
y_train = np.array([[tmp] for tmp in y])
model_linear = linearregression() #設定線性回歸模組
model_linear.fit(x_train, y_train) #訓練資料，得出引數
print(model_linear.coef_) #coef_ 用於存放係數
print(model_linear.intercept_) #intercept_ 用於存放截距 （偏置項）
5，模型應用：
y_predict = model_linear.predict(x_train)完成。
學習心得 python學習心得
自從來了深圳工作以後，尤其是屢屢面試碰壁以後。發現其實自己的知識面很窄，做筆試題的時候絞盡腦汁還是漏洞百出，並不是不會做，而是出現一大堆不該有的失誤。每次被問道，對資料庫了解嗎？說一大堆看起來很高階的東西 好啊，那我們寫幾個sql語句吧。馬上完蛋了，沒了手冊關鍵字都記不起。了解哪幾種指令碼語言，sh...
學習心得 我的學習心得
我是乙個已經步入中年的70後，離開校園已經20年了，因為當年的政策因素而未能圓我的大學夢，在20年的工作過程中總是因為缺少一張大學文憑而失去了很多機會，曾經也考慮過自考，但是乙個人去面對的時候總感覺心有餘而力不足。2018年3月份偶然讓我認識了尚德，原來自考還可以這樣學習。一直懷疑自己年紀大了記憶力...
Spring學習心得
不看不知道,一看便學到,會不會與您產生共鳴呢?喜歡再捧場拍磚 spring使用從一年前開始，邊學習邊開發。這裡講講我的學習心得。第一條 記住ioc就是spring的一切。而掌握ioc的唯一方法就是使用和思考。spring是ioc為核心的，所以第一步就是要深刻理解ioc，最好是能盡快把ioc作為教條式...