• 廣告中的計算問題
– find the best match between a given user u, in
a given context c, and a suitable ad a.t
max a ∑i=1 roi(a
i, u
i, c
i )
• 從優化角度來看• 從系統角度來看
– 特徵提取：受眾定向– 候選查詢：實時索引
– 微觀優化：
ctr**
– 特徵儲存：
no-sql技術
– 巨集觀優化：競價市場機制– 離線學習：hadoop
– 強化學習：探索與利用
– 交易市場：實時競價
– 個性化重定向：推薦技術，廣告包括推薦技術，一般意義上的推薦是同類事物，並且
"downstream
" 。 1
• 大規模 (scale)
– 百萬量級的頁面，十億量級的使用者，需要被分析處理
– latency
的嚴格要求 (例
: ad exchange
要求競價在
100ms
內返回)
• 動態性 (dynamics)
– 使用者的關注和購物興趣非常快速地變化
• 豐富的查詢資訊 (rich query)
– 需要把使用者和上下文中多樣的訊號一起用於檢索廣告候選
• 探索與發現 (explore & exploit)
– 使用者反饋資料侷限於在以往投放中出現過的(a, u, c)
組合，需要主
動探索未觀察到的領域，以提高模型正確性
關於ntfs和核心問題
傳統編譯核心模組的方法繁瑣而費時，本文將告訴我們一種快速編譯所需要核心模組的新方法。當你安裝完linux系統，並且已經啟動，恭喜你！如果你的硬碟上還安裝了winnt 2000系統，你試圖去訪問另乙個ntfs分割槽時卻遇到了麻煩。因為你所用的linux系統沒有已編譯的支援ntfs檔案系統的模組。怎麼辦...
Redis核心問題
幾個redis的核心問題 1 怎麼實現redis高可用集群？2 redis為什麼採用hash slot 而不用一致性hash演算法？3 redis分布式鎖存在什麼問題？怎麼解決？4 為什麼redis可以採用單執行緒？5 怎麼解決熱點資料問題？6 有哪些記憶體淘汰的方式？7 怎麼解決記憶體橫向擴充套件...
32，64核心問題
smitty system 是這樣的只要把aio開啟就可以了在smitty裡面就可以 你要安裝bos.64bit這個檔案集！首先用如下命令確定當前的所使用的kernel ls l unix lrwxrwxrwx 1 root system 21 may 06 2001 unix usr lib bo...