字典的長度：
dict1 =
print(len(dict1)) #2
字典裡沒有同名key, 就算有， 後面相同的鍵對應的值會覆蓋前面的
dict1 =
print(len(dict1)) #2
list, string,tuple特性稱之為 sequece
dict則為map
python2 增加元素隨機放到任意位置， python3從後面依次增加
訪問不存在的鍵， 會報錯keyerror
要避免key不存在的錯誤，有兩種辦法，
一是通過in判斷key是否存在：
『mike』 in dict1 --返回true
二是通過dict提供的get()方法，如果key不存在，可以返回none，或者自己指定的value：
>>> d.get('thomas', -1)
-1print(dict1.get('lily',-1)) --20
dict1.has_key('mike') --python2中的寫法， python3從已廢棄
字典可以儲存任意型別
students =
print(students['mike']['age']) --19
要刪除乙個key，用pop(key)方法，對應的value也會從dict中刪除：
dict1.pop('mike') 或者
del dict1['mike']
key的型別： int, float, str, tuple (不能用不可以hash的list,dict, 如果為list，報錯：unhashable type:list/dict)
hash --不能改變的型別
value的型別： 任意型別
dict2 = －－〉 dict2[3.14] --對鍵值的操作不要故意改變鍵
和list比較，dict有以下幾個特點：
查詢和插入的速度極快，不會隨著key的增加而變慢；
需要占用大量的記憶體，記憶體浪費多。
而list相反：
查詢和插入的時間隨著元素的增加而增加；
占用空間小，浪費記憶體很少。
所以，dict是用空間來換取時間的一種方法。
dict可以用在需要高速查詢的很多地方，在python**中幾乎無處不在，正確使用dict非常重要，需要牢記的第一條就是dict的key必須是不可變物件。
這是因為dict根據key來計算value的儲存位置，如果每次計算相同的key得出的結果不同，那dict內部就完全混亂了。這個通過key計算位置的演算法稱為雜湊演算法（hash）。
要保證hash的正確性，作為key的物件就不能變。在python中，字串、整數等都是不可變的，因此，可以放心地作為key。而list是可變的，就不能作為key：
python字典知識梳理
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python的字典知識要點
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簡單易學，python 字典知識
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