hive表儲存為parquet格式

hive0.13以後的版本

建立儲存格式為parquet的hive表：

create table parquet_test (

id int,
str string,
mp map,
lst array,
strct struct) 
partitioned by (part string)
stored as parquet;

本地生成parquet格式的檔案

>>> import numpy as np

>>> import pandas as pd
>>> import pyarrow as pa
>>> df = pd.dataframe()
>>> table = pa.table.from_pandas(df)
>>> import pyarrow.parquet as pq
>>> pq.write_table(table, 'example.parquet2')
# 指定壓縮格式
# >>> pq.write_table(table, 'example.parquet2', compression='gzip')
# >>> pq.write_table(table, 'example.parquet2', compression='brotli')
# >>> pq.write_table(table, 'example.parquet2', compression='none')
>>> table2 = pq.read_table('example.parquet2')
>>> table2.to_pandas()
one  two
0    test  foo
1    lisi  bar
2  wangwu  baz

hive> create table parquet_example(one string, two string) stored as parquet;

hive> load data local inpath './example.parquet2' overwrite into table parquet_example;
hive> select * from parquet_example;
oktest	foo
lisi	bar
wangwu	baz
time taken: 0.071 seconds, fetched: 3 row(s)

hive中支援對parquet的配置,主要有:

parquet.compression

parquet.block.size
parquet.page.size

控制hive的block大小的引數:

parquet.block.size

dfs.blocksize
mapred.max.split.size

python讀寫parquet格式：reading and writing the apache parquet format；

hive支援parquet格式：parquet；

儲存為csv格式

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visual studio 中文版 預設儲存的文字檔案是gb2312編碼 頁936 的，預設的行尾 end of line 是crlf的。如果僅僅是在windows下開發問題也不大，但是涉及到跨平台開發的時候，就不是很滿意了。vs本身的檔案 高階儲存選項中是可以選擇儲存的編碼和行尾的，但是不支援為預...