opencv演算法是值得單獨拿出來學習的，opencv包含很多模組，如calib3d模組、imgproc影象處理模組、ml機器學習模組等等。今天算是乙個開始，學習將opencv中幾種閾值操作改變引數動態顯示（createtrackbar）
**可參考博主@it1995
我也是跟著博主@it1995在學習
今天就講下自己的理解
**這麼寫，可以
int main()
但是也能做很大改進，如下:
#define window_name "效果圖"
mat srcimage,grayimage,dstimage;
int nthresholdvalue = 100;
int nthresholdtype = 3;
void on_threshold(int,void*)
int main()
cvtcolor(srcimage,grayimage,color_rgb2gray);
namedwindow(window_name);
namedwindow("原圖");
imshow("原圖",srcimage);
createtrackbar("模式",window_name,&nthresholdtype,4,on_threshold);
createtrackbar("引數值",window_name,&nthresholdvalue,255,on_threshold);
on_threshold(0,0);
waitkey(0);
return 0;
}其中有點不好理解的就是createtrackbar()，和 on_threshold(int,void*)，此時可以選中createtrackbar，轉到定義，就能夠看到它的函式原型
int createtrackbar(const string& trackbarname, const string& winname,
int* value, int count,
trackbarcallback onchange = 0,
void* userdata = 0);
其中第5個引數，在該函式原型**到highgui.hpp檔案中）的上面一行就有定義
void (cv_cdecl *trackbarcallback)(int pos, void* userdata); 簡化下 void *** (int , void*)
這就可以理解為什麼on_threshold(int,void*)的形參是這樣了，
另外，因為視窗名const string& winname 這裡用了全域性變數 #define window_name，所以createtrackbar()中最後乙個引數userdata可以省略。
最後附上效果圖
可以看到模式從0~4變化
選中threshold 轉到定義，進到imgproc.hpp檔案中
double threshold( inputarray src, outputarray dst,
double thresh, double maxval, int type );
// ! type of the threshold operation
enum ;
可以看到有7種閾值操作，二值化閾值、反二值化閾值、截斷、小於thresh閾值的置零.、模板、 ostu閾值
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