初識python迭代和生成器

2021-08-26 20:44:49 字數 2721 閱讀 6815

接觸python迭代器，生成器後，查閱資料整理了一些知識點，寫了一些自己的感悟，如有錯誤希望及時指正。

list = [1, 2, 3]


for i in mylist:


print(i)


#result：12


3from collections import iterable


print(isinstance([1, 2, 3], iterable))      #true


print(isinstance({}, iterable))                #true


print(isinstance(123, iterable))            #false


print(isinstance('abc', iterable))            #true


from collections import iterator


print(isinstance([1, 2, 3], iterator))        #false


print(isinstance({}, iterator))                #false


print(isinstance(123, iterator))            #false


print(isinstance('abc', iterator))            #false
可以看出list、dict和str都是可迭代的。但是他們並不是迭代器。

g_generator = (x * x for x in range(10))


print(type(g_generator))						#print(isinstance(g_generator, iterable))		#true


print(isinstance(g_generator, iterator))		#true


for i in g_generator:


print(i)									


#0#1


#4#9


#16#25


#36#49


#64#81
在生成器中存在著next()和iter()方法,通過help(g_generator)來檢視:

= class generator(object)


|  methods defined here:


|  |  __del__(...)


|  |  __getattribute__(self, name, /)


|      return getattr(self, name).


|  |  __iter__(self, /)


|      implement iter(self).


|  |  __next__(self, /)


|      implement next(self).


|  |  __repr__(self, /)


|      return repr(self).


|  |  close(...)


|      close() -> raise generatorexit inside generator.


|  |  send(...)


|      send(arg) -> send 'arg' into generator,


|      return next yielded value or raise stopiteration.


|  |  throw(...)


|      throw(typ[,val[,tb]]) -> raise exception in generator,


|      return next yielded value or raise stopiteration.


|
通過for in 迴圈和generator的next()方法，可以很容易的取想要得數，雖然上面g_generator有10個數，但是通過next()列印需要的5個數，後面的5個就沒有被計算，極大的節省了記憶體。

for i in range(5):


print(next(g_generator))


#0#1


#4#9


#16
迭代是乙個實現可迭代物件(實現 __iter__() 方法)和迭代器(實現 __next__() 方法)的過程。可迭代物件是你可以從其獲取到乙個迭代器的任一物件。迭代器是那些允許你迭代可迭代物件的物件。

def fib(x):


n, a, b = 0, 0, 1


while n < x:


yield b


a, b = b, a + b


n += 1 


f = fib(6)


print(f)				#print(type(f))			#print(isinstance(f, iterable))	#true


print(isinstance(f, iterator))	#true


for i in f:


print(i)


#1	#1


#2	#3


#5	#8


ff = fib(6)


print(ff.__next__())		#1


print(ff.__next__())		#1


print(ff.__next__())		#2
參考內容：

python初識生成器 迭代器

生成器 帶有 yield 的函式在 python 中被稱之為 generator 生成器 def xragns 定義函式生成器 print 小伙 yield 好 加上yield就會生成乙個生成器 print python yield hao print 程式設計 yield hao x xragns...

迭代和生成器

列表迭代的本質 iter 函式返回乙個迭代器，然後可以呼叫迭代器上的next方法 arr 1,2,3,4,5 arr iterator arr.iter print arr iterator.next print next arr iterator 乙個典型的迭代器實現。例子來自 流暢的python...

Python迭代器和生成器

先說迭代器，對於string list dict tuple等這類容器物件，使用for迴圈遍歷是很方便的。在後台for語句對容器物件呼叫iter 函式，iter 是python的內建函式。iter 會返回乙個定義了next 方法的迭代器物件，它在容器中逐個訪問容器內元素，next 也是python的...