第乙個問號表示pagenum，第二個？表示每頁元組數
比如: 讀第1000到1019行元組(pk是主鍵/唯一鍵).
select * from your_table where pk>=1000 order by pk asc limit 0,20
比如(id是主鍵/唯一鍵,藍色字型時變數)
利用子查詢示例:
select * from your_table where id <=
(select id from your_table order by id desc limit ($page-1)*$pagesize order by id desc
limit $pagesize
利用連線示例:
select * from your_table as t1
join (select id from your_table order by id desc limit ($page-1)*$pagesize as t2
where t1.id <= t2.id order by t1.id desc limit $pagesize;
mysql大資料量使用limit分頁，隨著頁碼的增大，查詢效率越低下。
1. 直接用limit start, count分頁語句， 也是我程式中用的方法：
select * from product limit start, count如下：
select * from product limit 10, 20 0.016秒
select * from product limit 100, 20 0.016秒
select * from product limit 1000, 20 0.047秒
select * from product limit 10000, 20 0.094秒
select * from product limit 400000, 20 3.229秒select * from product limit 866613, 20 37.44秒從中我們也能總結出兩件事情：
limit語句的查詢時間與起始記錄的位置成正比
mysql的limit語句是很方便，但是對記錄很多的表並不適合直接使用。
2. 對limit分頁問題的效能優化方法
利用表的覆蓋索引來加速分頁查詢
我們都知道，利用了索引查詢的語句中如果只包含了那個索引列（覆蓋索引），那麼這種情況會查詢很快。
在我們的例子中，我們知道id欄位是主鍵，自然就包含了預設的主鍵索引。現在讓我們看看利用覆蓋索引的查詢效果如何。
這次我們之間查詢最後一頁的資料（利用覆蓋索引，只包含id列），如下：
select id from product limit 866613, 20 0.2秒那麼如果我們也要查詢所有列，有兩種方法，一種是id>=的形式，另一種就是利用join，看下實際情況：
select * from product where id > =(select id from product limit 866613, 1) limit 20另一種寫法
select * from product a join (select id from product limit 866613, 20) b on a.id = b.id3. 復合索引優化方法
mysql 效能到底能有多高？mysql 這個資料庫絕對是適合dba級的高手去玩的，一般做一點1萬篇新聞的小型系統怎麼寫都可以，用xx框架可以實現快速開發。可是資料量到了10萬，百萬至千萬，他的效能還能那麼高嗎？一點小小的失誤，可能造成整個系統的改寫，甚至更本系統無法正常執行！好了，不那麼多廢話了。
用事實說話，看例子：
資料表 collect ( id, title ,info ,vtype) 就這4個字段，其中 title 用定長，info 用text, id 是逐漸，vtype是tinyint，vtype是索引。這是乙個基本的新聞系統的簡單模型。現在往裡面填充資料，填充10萬篇新聞。最後collect 為 10萬條記錄，資料庫表占用硬1.6g。
ok ,看下面這條sql語句：
select id,title from collect limit 1000,10;select id,title from collect limit 90000,10;8-9秒完成，my god 哪齣問題了？其實要優化這條資料，網上找得到答案。看下面一條語句:
select id from collect order by id limit 90000,10;select id,title from collect where id>=(select id from collect order by id limit 90000,1) limit 10;select id from collect where vtype=1 order by id limit 90000,10; 很慢，用了8-9秒！
到了這裡我相信很多人會和我一樣，有崩潰感覺！vtype 做了索引了啊？怎麼會慢呢？vtype做了索引是不錯，你直接
select id from collect where vtype=1 limit 1000,10;從這裡開始有人提出了分表的思路，這個和dis #cuz 論壇是一樣的思路。思路如下：
建乙個索引表： t (id,title,vtype) 並設定成定長，然後做分頁，分頁出結果再到 collect 裡面去找info 。 是否可行呢？實驗下就知道了。
10萬條記錄到 t(id,title,vtype) 裡，資料表大小20m左右。用
select id from t where vtype=1 order by id limit 90000,10;錯！因為我們的limit還是9萬，所以快。給個大的，90萬開始
select id from t where vtype=1 order by id limit 900000,10;分表了時間還是這麼長，非常之鬱悶！有人說定長會提高limit的效能，開始我也以為，因為一條記錄的長度是固定的，mysql 應該可以算出90萬的位置才對啊？可是我們高估了mysql 的智慧型，他不是商務資料庫，事實證明定長和非定長對limit影響不大？怪不得有人說discuz到了100萬條記錄就會很慢，我相信這是真的，這個和資料庫設計有關！
難道mysql 無法突破100萬的限制嗎？？？到了100萬的分頁就真的到了極限？
答案是： no 為什麼突破不了100萬是因為不會設計mysql造成的。下面介紹非分表法，來個瘋狂的測試！一張表搞定100萬記錄，並且10g 資料庫，如何快速分頁！
好了，我們的測試又回到 collect表，開始測試結論是：
30萬資料，用分表法可行，超過30萬他的速度會慢道你無法忍受！當然如果用分表+我這種方法，那是絕對完美的。但是用了我這種方法後，不用分表也可以完美解決！
答案就是：復合索引！ 有一次設計mysql索引的時候，無意中發現索引名字可以任取，可以選擇幾個字段進來，這有什麼用呢？
開始的
select id from collect order by id limit 90000,10;然後測試
select id from collect where vtype=1 limit 90000,10;再測試:
select id ,title from collect where vtype=1 limit 90000,10;再測試：search(id,vtype)，還是select id 這個語句，也非常遺憾，0.5秒。
mysql大資料量分頁查詢優化
參考文章 mysql的分頁查詢十分簡單，但是當資料量大的時候一般的分頁就吃不消了。傳統分頁查詢 select c1,c2,cn from table limit n,m mysql的limit工作原理就是先讀取前面n條記錄，然後拋棄前n條，讀後面m條想要的，所以n越大，偏移量越大，效能就越差。1 盡...
mysql大資料量分頁查詢優化
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MySQL大資料量分頁查詢方法及其優化
1 直接使用資料庫提供的sql語句 語句樣式 mysql中,可用如下方法 select from 表名稱 limit m,n 適應場景 適用於資料量較少的情況 元組百 千級 原因 缺點 全表掃瞄，速度會很慢，且有的資料庫結果集返回不穩定 如某次返回1,2,3,另外的一次返回2,1,3 limit限制...