gil 啥？
他是如何產生的？
— gil產生的背景 在cpython解釋內部執行多個執行緒的時候，每個執行緒都需要直譯器內部申請相應的全域性資源，由於c語言本身比較底層造成cpython在管理所有全域性資源的時候並不能應對所有執行緒同時的資源請求，因此為了防止資源競爭而發生錯誤，對所有執行緒申請全域性資源增加了限制-全域性直譯器鎖。
言外之意，就是全域性直譯器就是為了鎖定整個直譯器內部的全域性資源，每個執行緒想要執行首先獲取gil，而gil本身又是一把互斥鎖，造成所有執行緒只能乙個乙個one-by-one-併發-交替的執行。
git 什麼時候釋放？
錯誤的想法
嚴重問題: 既然cpython解釋存在gil是否意味每個執行緒在全域性變數就不用加lock互斥鎖了呢？ 這是乙個嚴重錯誤的想法，為什麼使用者操作全域性資料還需要加lock，因為gil的釋放時機我們無法控制-操作非常可能並沒有完成，而不像lock那樣我們用完才釋放(操作完整)。例如：
–執行緒1 取出全域性變數 g_number == 0 一直加到20000，但是還沒有來得及將20000寫入g_number中，就超時了自動釋放gil 而執行緒2 取出g_number==19999 加到39999由於超時自動釋放gil 此時執行緒2獲取到gil繼續著未完成的事業將20000寫入g_number…… 這就是我們之前的多執行緒案例沒有加互斥鎖的情況最終結果是140w左右的原因。
GIL 全域性直譯器鎖
1 描述python中gil的概念，以及它對python多執行緒的影響？編寫乙個多執行緒抓取網頁的程式，並闡明多執行緒抓取程式是否可比單執行緒效能有提公升，並解釋原因。答 gil global interpreter lock，即全域性直譯器鎖 1 python語言和gil沒有半毛錢關係。僅僅是由於...
全域性直譯器鎖GIL
我們使用高併發，一次是建立1萬個執行緒去修改乙個數並列印結果看現象 from threading import thread import osdef func args global n n args print n,os.getpid n 100t list for i in range 100...
GIL 全域性直譯器鎖
對gil的理解 每個執行緒在執行的過程中都需要先獲取gil，保證同一時刻只有乙個執行緒可以執行 多程序和多執行緒 因為gil的問題導致系統中同一時間點只能有乙個執行緒被直譯器解釋，這就導致了執行緒無法實現並行，無法充分的利用我們 計算機的多核 資源，python所謂的多執行緒程式設計就類似於單核cp...