Django呼叫keras的模型出現問題的解決方法

筆者小白在用django寫乙個**單據的識別應用的時候，遇到了呼叫基於tensorflow的keras模型出錯的問題。

出現的錯誤資訊類似於以下：

valueerror: tensor tensor("placeholder:0", shape=(3, 3, 1, 32), dtype=float32)

方法1、通過匯入import keras

然後在構建模型前面加一句keras.backend.clear_session()

方法2、通過提前predict乙個全0的資料。

from keras.models import load_model

import numpy as np
print('load model...')
model = load_model('static\\cnnbankup.h5', compile=false)
print('load done.')
#一定要新增這段**，先測試一下，可以避免valueerror: tensor tensor("placeholder:0", shape=(3, 3, 1, 32), dtype=float32) 
#is not an element of this graph.的錯誤
print('test model...')
#根據自己傳入格式定義np.zeros（）
print(model.predict(np.zeros((2, 200,200,1))))
print('test done.')

1、 2018.8.26

2、 2018.8.26

3、 2018.8.26

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