kmp演算法曾被我戲稱為看毛片演算法，當時笑噴......大三那個時候硬著頭皮把演算法導論的kmp演算法啃完，弄懂了kmp演算法
的原理，甚至還寫出了**，這幾天再次溫習的時候，發現忘得比較徹底。我總結，學演算法不能只對著書本學理論，而應該
用自己的理解去看清演算法的本質，最好用文字把你的理解記錄下來，這樣才能做到活學活用，而且不容易忘。寫這篇部落格就是
想把自己這幾天的思路記下來。
一 kmp演算法為什麼比傳統的字串匹配演算法快
假設文字t = y1y2y3....yn， 模式 p = p1p2p3...pm， 傳統的匹配演算法把位移為0,1,...n-m時的文字依次跟p比較，每次比較最多花費o(m)的時間，演算法的複雜度為o((n-m+1)*m)。這種演算法沒有利用匹配過的資訊，每次都從頭開始比較，速度很慢。而kmp演算法充分利用了之前的匹配資訊，從而避免一些明顯不合法的位移。加快匹配過程。來看乙個例子：
#########
000***x000
###### 文字t
|<---- s ---->|000***x000
~~~ 模式p
假設位移為s時，t和p匹配了紅色部分的字元，即匹配到了模式p的前10個字元，如果按照傳統的匹配方法，下一步就是從位移s+1開始比較，而kmp演算法則直接從位移s+7開始比較，而且斷定：位移s+7對應的串和模式p的前3個字元是相同的，可
以不用比較，直接從第4個字元開始比較，這種跳躍式的匹配是不是比傳統匹配方法快很多，如下圖所示：
#########
000***x000
###### 文字t
|<-------- s+7-------->| 000***x000
~~~ 模式p
那麼kmp是如何實現這種跳躍的呢？注意到紅色部分的字元，即模式p的前10個字元，有乙個特點：它的開始3個字元和末尾
3個字元是一樣的，又已知文字t也存在紅色部分的字元，我們把位移移動 10-3 = 7個位置，讓模式p的開始3個字元對準文字
t紅色部分的末尾3個字元，那麼它們的前3個字元必然可以匹配。
二 構造字首陣列
上面的例子是文字t和模式p匹配了前面10個字元的情況下發生的，而且我們觀察到模式p的字首p10中，它的開始3個字元和末尾3個字元是一樣的。如果對於模式p的所有字首p1,p2...pm，都能求出它們首尾有多少個字元是一樣的，當然相同的字
符數越多越好，那麼就可以按照上面的方法，進行跳躍式的匹配。
定義：pi表示模式p的前i個字元組成的字首， next[i] = j表示pi中的開始j個字元和末尾j個字元是一樣的，而且對於字首pi來說，這樣
的j是最大值。next[i] = j的另外乙個定義是：有乙個含有j個字元的串，它既是pi的真字首，又是pi的真字尾
規定：next[1] = next[0] = 0
next[i]就是字首陣列，下面通過1個例子來看如何構造字首陣列。
例子1：cacca有5個字首，求出其對應的next陣列。
字首2為ca，顯然首尾沒有相同的字元，next[2] = 0
字首3為cac，顯然首尾有共同的字元c，故next[3] = 1
字首4為cacc，首尾有共同的字元c，故next[4] = 1
字首5為cacca，首尾有共同的字元ca，故next[5] = 2
如果仔細觀察，可以發現構造next[i]的時候，可以利用next[i-1]的結果。假設模式已求得next[10] = 3，如下圖所示：
000#***000 字首p10
000 末尾3個字元
根據字首函式的定義：next[10] = 3意味著末尾3個字元和p10的前3個字元是一樣的
為求next[11]，可以直接比較第4個字元和第11個字元，如下圖所示：藍色和綠色的#號所示，如果它們相等，則
next[11] = next[10]+1 = 4,這是因為next[10] = 3保證了字首p11和末尾4個字元的前3個字元是一樣的.
000#***000
# 字首p11
000# 末尾4個字元
所以只需驗證第4個字元和第11個字元。但如果這兩個字元不想等呢？那就繼續迭代，利用next[next[10] = next[3]的值來求
next[11]。**如下：
void compute_prefix(int *next, char *p)三 模擬kmp的查詢過程}
這裡實現的演算法與演算法導論中的不一樣，我覺得這種方法更加直觀，思路就是模擬第1部分介紹的方法，每次匹配的時候
都利用上一次匹配資訊，對於模式p，從第next[q]個字元開始比較，對於文字t，用乙個變數s指示將要從哪個位置開始比較
，迭代開始之前，就從s這個位置開始。
void kmp_match(char *text, char *p, int *next)四 測試}}
int main()
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