cs231n的全稱是cs231n: convolutional neural networks for visual recognition，即面向視覺識別的卷積神經網路。該課程是史丹福大學計算機視覺實驗室推出的課程。需要注意的是，目前大家說cs231n，大都指的是2023年冬季學期（一月到三月）的最新版本。
以下是**原部落格的一些鏈結
筆記篇影象分類筆記
影象分類筆記（上）
影象分類筆記（下）
線性分類筆記
線性分類筆記（上）
線性分類筆記（中）
線性分類筆記（下）
最優化筆記
最優化筆記（上）
最優化筆記（下）
反向傳播筆記
反向傳播筆記
神經網路筆記
神經網路筆記1（上）
神經網路筆記1（下）
神經網路筆記2
神經網路筆記3（上）
神經網路筆記3（下）
卷積神經網路筆記
（這裡缺乏rnn的學習筆記，看看後面能不能找到比較好的部落格補上）
作業篇作業一
cs231n課程作業#1簡介
作業內容：實現k-nn，svm分類器，softmax分類器和兩層神經網路，實踐乙個簡單的影象分類流程。作業二
cs231n課程作業#2簡介
作業內容：練習編寫反向傳播**，訓練神經網路和卷積神經網路。作業三
cs231n課程作業#3簡介
作業內容：實現迴圈網路，並將其應用於在微軟的coco資料庫上進行影象標註。實現deepdream等有趣應用。
cs231n筆記總結
cs231n的課程以及作業都完成的差不多了，後續的課程更多的涉及到卷積神經網路的各個子方向了，比如語義分割 目標檢測 定位 視覺化 遷移學習 模型壓縮等等。assignment3有涉及到這些中的一部分，但需要深入了解的話還是得看 了。所以在看 前把之前已學的知識，筆記和作業 一起做個整理。部落格裡主...
CS231n理解筆記
linear classification notes 該方法的組成 乙個是評分函式 原始影象資料到類別分值的對映 乙個是損失函式 用來量化 分類標籤的得分和真實標籤之間的一致性。影象分類的任務是從已有的固定分類標籤中選擇乙個並分配一張影象，我們介紹了knn分類器，該分類器的基本思想是通過將測試影象...
CS231n課程筆記翻譯
賀完結！cs231n官方筆記授權翻譯總集篇發布 智慧型單元 知乎專欄 cs231n課程筆記翻譯 影象分類筆記 上 智慧型單元 知乎專欄 cs231n課程筆記翻譯 影象分類筆記 下 智慧型單元 知乎專欄 cs231n課程筆記翻譯 線性分類筆記 上 智慧型單元 知乎專欄 cs231n課程筆記翻譯 線性分...